谷歌为AI自进化再筹 250 亿美元，RSI 成资本开支新逻辑

谷歌母公司 Alphabet 近日计划通过发行债券再筹资 250 亿美元，本次发债最高认购金额约 1150 亿美元，为发行规模的逾四倍，也是今年投资级债券发行中认购规模第三大的交易。在市场对 AI 资本开支回报的疑虑尚未消散之际，这家搜索巨头似乎已经为下一阶段的投入找到了新的理由——递归式自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。

RSI 成为 AI 投资的新主线

RSI 的核心在于 AI 介入自身改进流程：在极少或没有人类干预的情况下，大模型通过审查自身的源代码、算法、提示词架构或训练流水线，自主发现缺陷、优化训练方案，生成比原本模型能力更强的新一代模型。谷歌 DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 日前表示，RSI 正成为 AI 资本开支的核心投资逻辑。他坦承，目前 AI 带来的收入「还不足以支撑我们正在投下的资本开支」，但面对科技产业当下与未来的技术发展，不下注并不明智。

Sekhon 强调，当前的 RSI 技术远未成熟，但 AI 企业已能用模型辅助设计其他模型的部分组件，这可被视为递归自我进化的「前兆」。他将这一现象类比为历史上用蒸汽机制造下一代蒸汽机。

硅谷巨头集体押注

这一方向并非谷歌独有，OpenAI 与 Anthropic 同样在加速布局。

• OpenAI：在 GPT-5.6 发布说明中直接引入新指标 RSI Index，用于衡量 AI 模型的自进化能力。7 月末，Thinking Machines 联合创始人翁荔官宣离职两天后即回归 OpenAI，率领的正是 RSI 递归自我进化团队。在此之前，翁荔还撰文指出 Harness Engineering 可能成为 AI 递归式自我进化的近期开端。
• Anthropic：6 月发文披露其正将越来越多的 AI 开发工作委托给 AI 本身，得益于此，公司工程师平均每个季度交付的代码量已达到 2021—2025 年期间的 8 倍。Anthropic 表示，「我们尚未达到这一目标，RSI 也并非必然，但它的到来可能比大多数机构的预期时间要更早。」
• Jeff Dean 新公司 Discovery Loop：在谷歌效力 27 年的首席科学家 Jeff Dean 近日离职，带走三位顶尖技术人才共同创办新公司 Discovery Loop，目标正是实现科研流程的部分自动化，并利用 AI 帮助创造更强大的 AI，从根本上减少人类在迭代过程中的参与。在离职前的 Y Combinator 访谈中，Dean 表示预计到 2027 年，机器学习系统本身的自动化程度将大大提高，系统将通过运行大量实验来提升自身能力。

RSI 距离真正落地还有多远

兴业证券研报将 RSI 称为 AI 大模型迭代的新主线，并将进程划分为三个阶段：

• 第一阶段「合格」（adequacy）：模型可脱离人类独立做研究。
• 第二阶段「对等」（parity）：AI 独立完成的研究质量与人类相当。
• 第三阶段「超越」（supremacy）：AI 研究成果超过人类。

从各家巨头披露的进展看，目前的 RSI 仍主要处于较为雏形的阶段，能生成代码并在有限范围内帮助进化自身。Anthropic 在规划中提到，当下的自主 Agent 已可以自主运行代码并委派任务，而下一代大模型的重点将放在自我迭代闭环上。可以预见，围绕 RSI 的投入与竞赛，将成为下一阶段 AI 行业资本开支与人才争夺的核心战场。