福特承认 AI 质检不及预期，重新聘用 300 余名资深工程师

美国汽车制造商福特近期公开承认，其在生产环节部署的 AI 质检系统未能达到预期效果，已在近年陆续重新聘用超过 300 名资深质量工程师，用以弥补自动化系统的不足。该消息由福特多位高管在媒体沟通中披露，为近年来大型企业就 AI 实际落地效果发出的一次罕见的公开反思。

起因：AI 全面铺开后的质量落差

过去几年，福特在多个业务环节引入 AI 技术，包括用于车辆质检的自动化工具。首席运营官 Kumar Galhotra 在去年 10 月的财报电话会上曾表示，公司正在「在整个工业体系中部署 AI」，其中包括在工厂安装 900 台 AI 摄像头，用于「在源头识别质量问题并缓解供应中断」。

然而，福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 在近日的媒体沟通中坦言，AI 驱动的质检并未达到预期。他表示：「我们曾错误地以为，只要引入 AI 并导入设计要求，就能产出高质量产品。」

问题根源：资深工程师经验被低估

Poon 指出，自动化工具之所以表现不佳，核心在于缺乏资深技师的训练与经验积累，而这些人在 AI 部署初期并未得到足够重视。

• 他在沟通中表示：「过去几年，我们没有像应该做的那样重视那些陪伴公司走过多个产品周期的资深工程师的经验。」
• 福特在推进 AI 过程中，一批资深员工在公司知识被用来改进系统之前就已离开。
• 这些老员工此后被重新请回公司，既参与 AI 系统的训练，也承担对年轻员工的指导职责。

Poon 总结道：「我们意识到，要提升自动化、机器学习和 AI 工具的效果，就必须让最有经验的人来训练它们。」

背景：AI 热潮中的冷静反思

福特是近两年密集拥抱 AI 的传统车企之一。CEO Jim Farley 去年 6 月在与作家 Walter Isaacson 的访谈中曾表示：「AI 会让很多白领掉队。」但本次的公开表态显示，AI 在制造和质量环节并非「即插即用」。

在承认 AI 局限的同时，福特也迎来了一个好消息：公司在 JD Power 初始质量研究（Initial Quality Study）中重新成为美国主流车企第一名，这是自 2010 年以来的首次。福特在新闻稿中称，「重回行业最佳质量水平需要一次重大的人才更新」，涉及工程、供应链和制造领域的高层替换，并重新雇用约 300 名「拥有数十年设计经验积淀」的资深工程师。

这次公开反思，被业内视为传统制造业在 AI 落地过程中一次具有代表性的校准：在数据与算法之外，行业经验与人才仍是不可被轻易替代的资产。