福特承认 AI 质检不及预期，重新雇佣 300 余位资深工程师

福特汽车近日公开承认，此前在工厂质量检测等环节大力推行的 AI 方案未能达到预期效果，公司已陆续重新雇佣超过 300 名资深质检工程师，以弥补自动化系统的短板。这一表态由福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 在本周三面向媒体的沟通中作出，原始报道来自 Bloomberg。

从激进部署到回补人力

福特是近年来拥抱 AI 最积极的美国车企之一。首席运营官 Kumar Galhotra 在去年 10 月的财报电话会上曾表示，公司正在"在整个工业体系中部署 AI"，其中包括在工厂内部署 900 台 AI 摄像头，用于"在源头发现质量问题并缓解供应中断"。然而 Poon 坦言，AI 驱动的检测并未兑现承诺。

"我们曾错误地认为，只要引入 AI 并把设计要求喂给它，就能产出高质量的产品，"Poon 对记者表示。他同时承认，过去几年公司对资深工程师的经验重视不够，不少"经历过多个产品周期"的骨干在知识被系统吸收之前就已离开。

资深工程师承担「再训练」角色

Poon 指出，被重新请回的 300 多位老工程师，除了继续在一线做质量把关，还承担了新的职能：为公司的自动化、机器学习和 AI 工具提供训练数据，并指导年轻员工。"我们认识到，要增强自动化和 AI 工具，就必须让最有经验的员工来训练它们，"他援引 Bloomberg 报道说。

这一调整的背景是福特在 J.D. Power 美国新车初始质量研究（Initial Quality Study）中重新登顶主流车企榜首，这是自 2010 年以来公司首次重回该榜单首位。福特在新闻稿中表示，"重回行业最佳质量水平离不开一次重要的人才更新"，包括更换工程、供应链和制造领域的高管，并补充约 300 名"携带着数十年设计经验与心得"的资深工程师。

CEO 此前力推 AI 提效

福特 CEO Jim Farley 一直是 AI 提效的积极倡导者，去年 6 月他在与作家 Walter Isaacson 的访谈中曾表示，"AI 将把很多白领远远甩在身后"。此次福特对质检环节的反思，被外界视为大型制造企业在 AI 落地过程中的一次典型自我修正：在可量化、可重复的工业场景中，仅靠数据和模型并不足以替代长期积累的工艺经验，资深技术人员的参与仍是不可省略的一环。