福特 AI 质检失误，三年重新雇佣 350 余名资深工程师

美国汽车制造商福特承认，在激进推进 AI 质检自动化并出现重大失误后，过去三年已重新雇佣超过 350 名资深工程师，由其主导质量审查，部分原因正是自动化系统曾让公司损失数十亿美元。

AI 自动化质检效果不及预期

福特首席运营官 Kumar Galhotra 表示，公司此前越来越依赖自动化质量系统，但未能取得理想结果。AI 驱动的检测系统被用于精简生产流程并处理质量问题，但福特承认，AI 在面对复杂问题时缺乏细致的判断能力。这一策略在落地过程中累积了大量质量缺陷，给公司造成了巨额损失。

重召「灰胡子」工程师补位

为扭转局面，福特在过去三年中重新雇佣了 350 多名被内部称为「灰胡子」（gray beards）的资深工程师。这些员工将负责质量审查工作，部分人员还会协助改进和训练 AI 系统。Galhotra 说：「我们重新引入了技术专家，他们在零部件到达生产线之前就能发现潜在的故障点。」

质量排名 16 年来首次登顶

重新引入经验丰富的工程师后，福特的质量标准出现了明显改善。在最新的 J.D. Power 新车初始质量调查中，福特在主流品牌中排名第一，为 16 年来首次获此成绩。需要指出的是，福特旧车型仍存在质量问题，也是美国被召回次数最多的车企，但高管将此归咎于过去的自动化问题，而非重新雇佣人员所致。

不放弃 AI，但转向人机协同

福特表示不会完全放弃 AI 的应用，而是计划将 AI 与人工监督、经验判断结合使用。车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 评价道：「人工智能是一个非常棒的工具，但它的好坏完全取决于你用来训练它的信息。过去几年我们没有给予那些陪伴我们经历多个产品周期的资深工程师足够的重视，错误地以为只要引入 AI 并导入设计需求，就能产出高质量产品。」福特的这次回调，也成为传统制造业大规模 AI 替代人力策略的标志性反思案例。