福特承认 AI 质检失误，三年内回聘 350 余名资深工程师

福特汽车近日承认，由于此前过度依赖 AI 驱动的质检系统，公司在过去几年中出现了严重的质量问题，并为此付出了数十亿美元的代价。作为补救措施，福特在过去三年里重新聘用了超过 350 名经验丰富的工程师，内部称他们为「gray beards（灰胡子）」，由他们负责质量审查，并对部分 AI 系统进行改进和训练。

AI 质检的推行与失误

福特曾大规模采用 AI 驱动的检测系统，试图以此简化生产流程并解决质量控制难题。然而公司管理层逐渐意识到，AI 在处理复杂问题时缺乏人类所具备的细微判断能力。福特首席运营官 Kumar Galhotra 在接受采访时坦言：「我们过去越来越依赖自动化质量系统，但并没有得到预期的结果。」「我们重新引入了技术专家，让他们在零部件进入产线之前就找出潜在的故障点。」

大规模回聘资深工程师

这批被回聘的工程师均拥有多年产品周期经验，主要负责在新车量产前进行质量审查，并协助优化和再训练 AI 系统。福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 表示：「过去几年，我们没有给予那些伴随公司多代产品的资深工程师足够的重视。」「我们曾错误地认为，只要引入人工智能并导入设计要求，就能自动产出高质量的产品。」他还强调，人工智能虽然是非常出色的工具，但其表现完全取决于训练数据的质量。

成效初显：J.D. Power 质量排名登顶

回聘资深工程师之后，福特在新车质量方面出现了明显改善。根据 J.D. Power 年度新车初始质量调查（Initial Quality Survey），福特在主流品牌榜单中排名第一，这是该公司 16 年来首次获此成绩。不过福特也承认，其较老的车型仍存在质量缺陷，并仍是美国召回数量最多的车企；但管理层将这部分问题归因于过去的自动化失误，而非此次回聘人类工程师的决定。

人机协作成为新方向

福特明确表示不会放弃 AI 技术，但将调整应用方式，转向「AI + 人类经验」的协作模式。Charles Poon 的总结颇具代表性：「人工智能是出色的工具，但它的好坏取决于你用来训练它的信息。」这一表态也呼应了 Galhotra 的观点——在复杂工业场景中，AI 并不能完全替代资深工程师的经验判断，二者结合才是当前更稳妥的路径。