研究论文
研究称：不宜将AI智能体当作「员工」管理
哈佛商业评论发表研究指出，把AI智能体放在组织架构图中当作员工管理，可能带来意想不到的负面后果。
2026.08.30 · 周日约 2 分钟阅读
近期发表于《哈佛商业评论》的一项研究指出，越来越多的企业在尝试将 AI 智能体（AI agent）放入组织架构图中、视其为「数字员工」来管理，但这一做法可能产生与预期相悖的后果。研究团队在一次大规模实验后发现，简单地把 AI 当作员工来对待，并不能自动带来更高的效率或更好的协作，反而可能放大管理上的偏差与责任归属难题。
研究背景：把 AI 当员工是一种简化叙事
文章作者指出，在推动 AI 落地的过程中，许多管理者倾向于采用一种看似直观的做法：停止将 AI 视为工具，而是把它当作员工来管理。这种叙事在企业内部容易被接受，因为它沿用了已有的汇报关系、考核与协作流程。然而，作者认为这一简化框架掩盖了 AI 智能体与人类员工在能力边界、决策机制和可问责性上的根本差异。
核心发现：拟人化框架带来意外后果
根据研究摘要，团队通过大规模实验观察到，当组织以「员工」的框架对待 AI 智能体时，会出现一系列非预期后果，包括责任界定模糊、人类员工对 AI 产出过度信任或过度抵触、以及对 AI 真实能力的误判等。研究强调，AI 智能体更适合被视为一种具备自主执行能力的新型协作对象，而非传统意义上的岗位员工。
对企业的启示
文章建议企业在推进 AI 智能体落地时，应重新设计其与人类的协作模式，而不是简单照搬既有的人事管理逻辑。具体而言，组织需要明确 AI 智能体的权限边界、设置独立的监督与纠偏机制，并在流程设计上区分「人执行」与「AI 执行」的责任归属。
注：原文为付费内容，以上信息基于公开摘要整理，研究的具体实验设计、样本规模与量化数据暂未披露，待全文公开后再行补充。