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AI 算力扩张催热数据中心租赁

AI 算力需求推动科技大厂由自建转向长期租赁,第三方 AIDC 以更快交付和模块化能力争夺市场。

2026.08.13 · 周四3 分钟阅读

AI 算力需求持续增长,正在改变科技大厂的数据中心策略。过去以自建为主的阿里云,以及长期扩张基础设施的 Meta、微软、亚马逊和甲骨文等公司,正越来越多地通过长期租赁锁定第三方数据中心容量,以降低前期资本投入并加快项目交付。

从自建转向长期租赁

在内蒙古乌兰察布,一批新增数据中心项目正在建设,投资和运营主体从阿里、腾讯等互联网大厂,转变为中金数据、世纪互联、远景科技等第三方运营商。走访中的一座中金数据运营中心在启动建设时即被阿里云租赁,目前已经交付;远景科技建设的另一座中心也已与几家头部互联网大厂签订租赁合同。

阿里云技术人员表示,公司过去以自建数据中心为主,今后新增项目将以租赁为主。Meta 在一季度披露的数据也显示,其数据中心等基础设施租赁义务已达到约 1830 亿美元,反映出超大规模 AI 基础设施需求正改变传统建设模式。

建设规模与资金压力同步上升

AI 数据中心的单体规模远高于传统数据中心。业内人士称,AIDC 的规模已达到传统数据中心的十几倍至几十倍,大厂建设项目也由过去的百 MW 级转向 GW 级。

  • 麦肯锡预计,全球数据中心需求将由 2025 年的约 82 GW 增至 2030 年的约 220 GW。
  • 其中,AI 相关需求将由约 44 GW 增至约 155 GW,增长约 3.5 倍。
  • Bernstein 测算,建设并配置一座 1 GW 智算中心的资本支出约为 350 亿美元。
  • 国内近期建设 GW 级数据中心,前期一次性投入超过 200 亿元。

高昂的建设成本促使大厂重新评估自建经济性。长期租赁可以让企业将更多资本投入芯片、模型和 AI 业务,同时由专业运营商承担基础设施资产。交付周期同样是关键因素:传统机房建设约需 12 个月,若涉及变电站等设施,电力配套可能需要 3 至 5 年,而头部大厂希望将数据中心从立项到交付的周期控制在半年左右。

乌兰察布因此成为第三方 AIDC 运营商布局的重点。当地海拔约 1500 米,年平均气温 4.3℃,电价约为 0.32 元至 0.35 元一度。同等算力系统在当地运行,每年电费可比东部地区节省约一半。目前,乌兰察布签约算力产业项目总投资已超过 2500 亿元。

模块化建设缩短交付周期

中金数据为阿里云运营的一座 AIDC 仅用 100 天便完成交付,较此前平均水平缩短 50% 至 75%。项目将供电、冷却、安效、智能化、消防等模块标准化并提前在工厂组装,现场只需吊装、接线和调试,模块化率超过 90%。

阿里云全球数据中心总经理王朝阳表示,模块化改造使交期、成本和质量同时改善,整体建设成本降低 10% 以上,也降低了现场施工复杂度。面对 GPU 快速迭代,模块化机房还能更快扩容并适配新一代芯片。第三方运营商目前在模块化交付上尚未形成统一方案,但更快交付和更低成本正成为 AIDC 市场的新竞争门槛。

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