美保险业协会报告：AI 编码推高 9.42 亿美元医疗支出

Blue Cross Blue Shield 协会（BCBSA）近日发布的一份分析显示，医院在提交保险索赔时使用人工智能工具，在两年内额外产生了约 9.42 亿美元的医疗支出。该报告指出，AI 的应用带来「患者被记录为患有复杂病症的病例急剧增加」，但协会同时认为「医疗编码与实际治疗之间存在明显的脱节」，并没有证据表明实际提供的医疗服务发生了相应变化。

数据来源与主要发现

BCBSA 是美国最大的医疗保险联盟组织，覆盖超过一亿会员。该分析聚焦于医院端利用 AI 辅助完成保险编码与索赔提交的过程。报告的核心发现可概括为以下几点：

• 两年间 AI 相关编码推高了约 9.42 亿美元的医疗支出；
• 复杂病症的编码频次显著上升，但治疗方式与强度并未相应改变；
• 这种「编码通胀」可能正在成为美国医疗费用持续攀升的新推手。

《纽约时报》将这份报告视为 AI 助推医疗成本上升的最新信号。事实上，医院与保险公司围绕治疗方案与赔付金额的博弈由来已久，但《纽约时报》认为，双方同时引入 AI 正在让这场博弈进一步升级。

行业声音：分歧中的共识

AI 医疗初创公司 Abridge 的创始人 Dr. Shiv Rao 承认，AI 的普及可能带来「一个没人愿意生活的糟糕反乌托邦未来——机器人互相对抗，智能体互相缠斗」。但他也表示，如果规则设计得当，AI 反而有可能缓解双方的对立情绪并降低整体成本。

BCBSA 高级副总裁 Luke Chalker 则不愿用「战争」一词形容现状，他直言：「这不是一场战争。这是一场完全一边倒的血洗。」他的潜台词是，保险公司在 AI 加持的对手面前已经处于明显劣势。

影响与后续

这份报告尚未提出具体的监管或行业解决方案，但已经将「AI 在医疗编码环节的影响」推到了公共讨论的前沿。对医院、保险公司以及正在开发医疗 AI 工具的厂商而言，如何在提高编码效率与防止编码膨胀之间取得平衡，将成为接下来一段时间内难以回避的议题。