远景乌兰察布星河基地投产，全球最大AI算力超级单体亮相

8月6日，远景科技集团在内蒙古乌兰察布宣布「远景乌兰察布星河基地」正式投产，园区内同步亮相一座建筑面积超过12万平方米的AI算力超级单体。该基地总规划容量达2GW，按设计可支持百万卡并行与百万P级算力。量子位对此进行了报道。

GW级AIDC：竞争重心从芯片转向能源

文章指出，AI算力竞赛的天平正在向电力倾斜。过去，行业关注点集中在模型参数、GPU数量与单卡算力；但当集群规模从万卡迈向十万卡乃至百万卡，IT负荷也由兆瓦级升至百兆瓦乃至GW级，一座数据中心能不能真正跑起来，越来越取决于电力供给、供电稳定性与热管理能力。

英伟达CEO黄仁勋曾将AI拆解为能源、芯片、基础设施、模型与应用五层，能源被置于最底层。全球数据中心规模已达32GW，但输电线路、变电站和电源设施的建设周期往往长于服务器采购与土建，服务器到位而电力未就绪的情况并不少见。

对十万卡以上集群而言，供电稳定性同样关键：训练任务往往持续数周，电压波动或瞬时中断都会拖累集群利用率，任务中断后的检查点恢复也会带来额外成本。此外，数万张芯片同步启停、训练阶段切换与推理请求实时变化，会让负荷快速波动；GW级AIDC对能源系统的容量、稳定性、动态响应与效率都提出了更高要求。

远景的解法：把新能源转化为「算力能源」

远景乌兰察布星河基地选址于风、光资源富集的区域，全域绿电占比达67%。远景通过自建风电场和专线，将绿电直接送入数据中心，再借助「预测—决策—执行」闭环，把波动的新能源转化为GPU可用的稳定能源：

• 「远景天机」气象大模型负责预测风光出力，把天气变化变为可预判的能源变量；
• 「远景天枢」能源大模型负责调度，根据发电、储能、算力负荷与电价动态分配电力；
• EnOS智能物联操作系统负责执行，把风机、储能、电力设备和算力设施接入同一控制底座，并将设备数据反馈回预测与调度环节。

在供电链路上，远景采用SST+BESS的800V直流供电方案，减少中压交流到芯片侧直流的多级变换损耗；热管理方面，园区结合风冷、液冷与乌兰察布当地自然冷源，按不同功率密度进行整体设计。

经远景测算，星河基地同等面积算力输出规模可达传统数据中心的10倍。需要说明的是，这一数据来自远景自身测算，暂未见第三方独立验证。

从乌兰察布到全球戈壁

远景方面表示，公司负责从绿电获取、土地、园区建设到AI电力系统的全链路基础设施，不涉及模型运营或客户数据处理，客户自行部署并管理服务器与芯片集群。这种分工让科技与互联网公司可专注于模型与计算本身，将能源成本与供电可靠性交由专业新能源企业承担。

2026年6月，远景在「远景戈壁使命（Mission Gobi）」中提出，到2030年将在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，乌兰察布星河基地被定位为该计划的第一步。

从更大视角看，AI进入十万卡、百万卡与GW级基础设施时代后，竞争重点已从单芯片性能扩展到系统组织能力。中国长期积累的风光资源、电力装备、储能制造与大规模工程建设能力，开始进入算力竞争的核心环节。