AI手机大幕拉开：监管落地、模型入场与分发权之争

7月15日，国家网信办首次集中公布7款手机端侧生成式人工智能备案信息，涉及苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚七家厂商。两天后的2026世界人工智能大会（WAIC）上，努比亚与字节跳动合作的第二代豆包手机NaviX Ultra、阶跃星辰发布的智能体手机STEPX Neo，以及荣耀ROBOT Phone集中亮相，「AI手机」从概念加速走向落地。

监管首次覆盖系统层。过去AI备案主要围绕独立应用和云端服务，此次备案对象扩展到手机操作系统，意味着AI可以接触相册、日历和设备状态等个人信息，也可能获得跨应用执行能力，监管范围随之深入系统层。有行业人士表示，手机厂商今年下半年将陆续更新系统，端侧模型完成备案后，相关功能才能更顺利地进入系统并公开商用。

豆包手机：撬动行业的第一颗石子

去年年底，字节跳动与中兴通讯合作推出的nubia M153工程样机搭载豆包手机助手技术预览版，售价3499元。中兴负责硬件与系统权限，豆包提供模型和智能体能力。M153能够识别屏幕内容、自动打开应用并完成比价购物、点外卖、订机票、回复微信等操作，工程机售罄后二手价一度被炒至7999元。

但M153发布几天后，微信、淘宝、支付宝和部分银行App相继出现风险提示，豆包随后暂停操作微信的能力，并限制刷分、领取激励、金融和游戏等高风险场景。这是手机智能体与互联网平台风控边界的第一次正面碰撞。

WAIC现场体验显示，即将上市的努比亚NaviX Ultra相比M153大幅缩短了识别和响应时间，复杂任务成功率也有所提升。中兴通讯副总裁、努比亚旗舰产品总经理张雷表示，所有AI操作都基于用户授权、全程知情可控，数据收集遵循合理必要与用户自主控制原则，并建立严格的AI Agent防护体系。该机整体备货约20万台，首批在10万台以内，目前仍在等待最后的上市程序审批。

对字节而言，与硬件厂商合作的真正目的是扭转豆包在执行层面的被动局面，以系统插件、预装助手等形式获得更稳定的入口。过去一年，字节已与小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、传音等多家厂商接触。国内厂商普遍愿意接入豆包模型能力并评估预装，但对系统级入口和白牌方案仍较为谨慎。

群雄逐鹿：模型厂商与手机厂商正面交锋

模型厂商正密集进入手机赛道。OpenAI在2025年并购苹果前首席设计官Jony Ive联合创办的硬件公司io，并据天风国际证券分析师郭明錤爆料，正与联发科、高通合作开发智能手机处理器，预计2028年量产。阶跃星辰则在WAIC前夕同时推出终端品牌STEPX、智能体操作系统Step AOS、个人智能体Amoo与手机STEPX Neo。STEPX Neo已通过首批《人工智能终端智能化分级》测试，获当前最高L3等级认证，配置、售价和上市时间尚未公布。

阶跃终端总裁倪嘉悦此前曾任荣耀中国区总裁。阶跃星辰董事长印奇认为，手机只是智能体进入物理世界的第一个载体，模型能力才决定智能体上限。MOVA手机和AI硬件业务负责人俞雷分析，OpenAI做手机的逻辑在于，个人设备可帮助模型建立长期记忆，掌握用户偏好后决定调用哪个平台完成任务，从而获得新的服务分发权。一位vivo人士也认为，个人记忆会成为AI时代新的锁定机制，过去积累的换机成本未来将被绑定到智能体上。

手机厂商也在调整策略。据行业人士估算，某头部厂商某一阶段集中训练投入约2亿元，拥有约1000名AI工程师，整体投入可能达到百亿元规模，但目前产出远低于预期，内部已对AI部门投入产出出现不满，组织架构在今年发生调整，通用基模投入面临收缩。俞雷认为，更现实的路径是基于开源模型蒸馏和微调，做出满足终端任务的小模型，端侧模型并不需要追求所有能力领先。

各家侧重不同：华为更偏重昇腾芯片补充国产算力；小米依托IoT生态延续跟随策略；OPPO和vivo把研发资源放在端侧小模型与具体应用上；荣耀选择更轻的平台AI路线，由系统识别需求后分发给不同互联网公司和垂类模型，根据价格、体验和补贴动态调整合作对象。

商业模式重塑与技术路线之争

AI手机的根本影响是改变服务分发方式。智能体普及后，用户只需提出需求，平台广告位和推荐位将面临收缩。vivo在与字节谈判中更倾向于在执行层引入豆包，字节则希望获得更广泛的全局调度能力；阿里在与vivo谈判中希望支付宝获得更高系统级权限，最终未能谈妥。某头部手机厂商曾利用微信为无障碍服务开放的接口展示读取微信和自动发布朋友圈能力，随后遭腾讯抵制，双方一度暂停多项合作。

但互联网平台的态度正在松动。行业人士观察认为，平台「去年可能有0%的开放程度，今年提升到了10%到20%」，但美团等垂直聚合平台仍偏保守，担心AI直接连接商家会动摇其流量聚合能力。

技术路线上，业内主要存在GUI、API、MCP和A2A四种方案。OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰认为，A2A（Agent to Agent）是目前唯一能够长期成立的路线：GUI绕开平台利益，深度API要求平台单向开放，MCP偏向工具调用，A2A允许每一方保留自己的智能体和数据边界，仅交换任务必需信息。

手机厂商对分发前景反而乐观。AI掌握更多用户日程、位置和消费偏好后，需求识别更准确，分发效率随之提高。有头部厂商人士透露，内部数据显示AI应用建议的分发效率已明显高于传统App广告。未来手机厂商可能同时向B端（酒店、航司、互联网平台）和C端（用户订阅）收费。云端推理成本压力下，三大运营商已相继推出面向个人和家庭的Token套餐。

AI手机的终局尚未确定，但路线正越来越清晰：从监管落地、到模型厂商与硬件厂商正面交锋，再到服务分发体系的重构，AI正成为手机行业无法回避的下一场竞争。