AI 赋能先进核能 ADANES 技术路线全球首发

2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，中科院近代物理所主办的「AI 与先进核能共筑可持续智能未来」分论坛一次性落地三项成果：全球首发 AI for ADANES 原创技术路线、成立国内首个 AI for ADANES 全域创新联盟、发布 AI+先进核能八大行业共识。三项成果分别从底层技术、产业组织、行业规则三个维度，试图系统性回应全球核能智能化面临的共性挑战。

产业背景：算力需求与核能升级双向驱动

工业制造、超大规模 AI 算力中心、数字经济持续高速耗电，全国用电负荷逐年刷新纪录。中核战略规划研究总院原院长白云生在论坛上披露的数据：2025 年国内数据中心耗电 1700 亿千瓦时，预计 2030 年将增至 8000 亿千瓦时。算力基础设施需要全年不间断、电压稳定的基荷电力，风光受天气限制难以独立兜底。

与此同时，我国石油、天然气对外依存度较高，化石能源进口受地缘冲突与价格波动影响。核能作为完全本土可控的非化石能源，被纳入国家「十五五」规划重点布局。截至 2026 年 3 月，已有包括中国在内的 38 个国家加入《三倍核能宣言》，目标在 2050 年将全球核能装机容量增至 2020 年的三倍。

不过，核能产业仍面临结构性短板。传统压水堆天然铀利用率仅约 1%，铀资源对外依存度较高；多数核电工程仍处于单点数字化阶段，设计模型离散、仿真数据孤岛林立，运维数据难以向设计与建造环节连续传递。跨学科复合型人才储备不足也被多位与会专家反复提及。

ADANES 与 AI 的融合路线

加速器驱动先进核能系统（ADANES）由中科院原创提出，集核燃料增殖、乏燃料嬗变及产能于一体。其「吃粗粮」干法燃料循环可将铀利用率提升至 95%，并大幅削减高放废料，被视为适配国内资源禀赋的核心路线。该系统采用次临界运行，改变了传统反应堆的安全逻辑，但也带来器—靶—堆强耦合和长期稳定运行的新挑战。

本次论坛发布的 AI for ADANES 原创技术路线，通过搭建物理本征世界模型智能体系，首创「数据 + 物理模型 + 专家经验三重驱动」范式，意在破解 AI「黑箱不可控」与核工业「安全零容错」之间的核心矛盾。技术总师何源表示：「面对这种复杂性，AI 不止是一种算法工具，而是变革性的生产力。」

全域创新联盟与分阶段规划

论坛上，院士团队、高校、核电龙头、AI 企业与资本方共同启动 AI for ADANES 全域创新联盟，确定五大共建方向：

• 建设开放共享的数据资源与基准任务体系
• 共建物理本征世界模型体系
• 研发核能专用大模型与智能体平台
• 建设开放共享的仿真与验证平台
• 完善安全可信与工程示范体系

联盟明确了分阶段路线图：短期 1–3 年建成开放共享的仿真验证与试验测试公共平台，持续推动 CiADS 智能控制系统优化升级；中期 3–8 年围绕 300MW ADANES 示范装置建设，形成全链路人工智能控制体系与成套工程解决方案；长期目标（10 年以上）构建开放协同的全域创新生态。

产业价值与人才缺口

与会专家认为，AI 与核能的融合有望形成两条高增长主线：核电直供算力园区模式承接国内万亿算力低碳用电需求；全生命周期智能管控削减核电运维与燃料循环成本，提升项目投资回报率。区别于海外碎片化单点研发，国内可向全球输出成套成熟技术方案，参与全球核能 AI 治理与标准制定。

在跨学科人才培养方面，南华大学副校长于涛建议「做好三个协同」：数学思维与逻辑思维的协同、教与学的协同、校企协同。

本次论坛被主办方定位为我国自主原创 ADANES 技术迈向智能化发展新阶段的起点，相关技术路线与联盟机制能否持续兑现，仍有待后续工程示范与数据验证。