飞书的 AI 时刻：从协同工具走向企业 AI 业务平台

2026 年，飞书在企业协同市场迎来一组关键变化：据《财经》报道，截至二季度末，飞书 ARR（年度经常性收入）同比增长超过 100%，商业化增速达到历史最高水平。36 氪此前报道显示，今年以来飞书新增客户中超九成同步采购飞书 AI 产品。若当前势头延续，飞书有望在年内跃居国内企业协同市场收入规模首位。

与此同时，飞书客户结构正在重塑：互联网、新能源汽车与硬科技企业的早期基本盘之外，消费零售、制造、能源等传统产业客户大量涌入，并向区域产业集群延伸。喜家德、古茗、认养一头牛、特步等企业已陆续将办公平台切换至飞书。

AI 重塑企业选型标准

这一轮客户流动并非简单的平台替换。随着 AI 进入知识管理、质检、门店运营、营销生产和经营分析，企业开始重新选择数字底座：AI 能否建立在统一的知识、数据、流程和权限体系之上，成为新的选型标准。过去，协同软件主要消耗行政与 IT 预算；现在，当 AI 能改善质检准确率、门店效率和生产成本时，它有机会进一步进入业务和生产部门的预算。

据飞书披露，国内 6 家上市茶饮企业已全部使用飞书；2025 年市值前十的上市车企中，有 9 家选择飞书；具身智能销量前十企业中，有 8 家是飞书客户。上一阶段比拼的是用户规模与组织覆盖，AI 时代的新标准则是：平台能否让 AI 进入真实业务，能否把头部企业的实践复制到更多行业，以及能否成为企业部署 AI 的基础环境。

三次破圈：从互联网到区域产业

互联网与科技企业：帮助飞书建立以会议、文档和协同体验为核心的产品认知。
新能源汽车与规模化消费品牌（理想、蔚来、小鹏、安克、泡泡玛特等）：推动飞书从办公室协同进入研发、供应链、生产交付等业务链条。
传统产业（胖东来、美宜佳、双汇、名创优品、东明石化、公牛、雅迪、茶百道等）：将应用场景延伸到工厂、门店和供应链一线，处理复杂组织的运行效率问题。
区域产业集群：在江浙、川渝、河南等地区将头部客户验证过的能力向更多企业复制。

获客逻辑也随之变化：从依靠产品体验赢得少数标杆客户，转向依靠行业实践和 AI 落地案例形成示范效应。

AI 应用成熟度模型：从验证走向生产

2025 年 7 月，飞书发布 AI 应用成熟度模型，将 AI 应用划分为四个阶段：

M1 概念验证期：验证 AI 是否可用；
M2 早期试用期：在真实场景中测试；
M3 生产就绪期：考察准确性、权限、安全与稳定性；
M4 全面应用期：实现组织内规模化运行。

飞书认为，AI 要从 M1、M2 走向 M3、M4，仅靠模型能力并不够，还需要连接企业的知识、数据、流程和权限体系。消息、文档和知识库保存沟通与知识，多维表格承载业务数据，日历、流程和组织权限连接人员、任务与操作边界——这些过去用于人与人协同的能力，也成为 AI 理解工作、参与流程的基础环境。

在此基础上，飞书形成了"原生 Agent + 开放接口"双路径：飞书 aily 支持企业利用自身知识与业务数据搭建原生 Agent；飞书 CLI 及开放接口允许外部 Agent 在授权范围内调用消息、文档、日历、多维表格等能力。年初"养龙虾"热潮中，多位开发者将 OpenClaw 接入飞书。

AI 进入业务现场

案例层面，AI 已经走出办公场景，进入具体业务环节：

东风康明斯：AI 用于发动机连杆视觉质检，识别准确率稳定在 99.5% 以上，单张图片检测成本约 5 厘钱。
名创优品：AI 用于商品识别、陈列点检与门店巡查，商品识别可在数秒内完成，智慧巡店效率提升 51 倍。

企业评价 AI 的方式，正在从"是否接入模型"转向"是否改善业务指标"。当 AI 效果可被准确率、效率和成本衡量，企业软件所能触达的预算，也从行政和 IT 部门延伸到业务与生产部门。

"含飞量"与三层复利

随着飞书在汽车、茶饮、大模型、具身智能等行业形成较高的头部覆盖，"含飞量"成为观察其行业渗透的指标。它不等同于整体市场占有率，但企业更换核心协同平台的成本远高于增加一项单点工具，行业头部集中采用同一平台，本身就是一种验证。

复利来自三层：第一层是产品能力，大型企业的复杂需求推动平台完善组织治理与业务协同能力；第二层是场景积累，汽车的研发供应链、零售的门店巡查等实践沉淀为行业方法；第三层是行业信任，头部企业的实践降低后来者的验证成本与决策风险。三层叠加，使飞书从争取个别标杆客户，走向在一个行业中形成客户集群，并将能力沿产业链和区域市场复制。

下一阶段，竞争焦点将从"谁拥有更多标杆客户"转向"谁能推动持续增购、沉淀可复制行业方案，并把能力规模化扩展到更多行业、区域市场与中型企业"。飞书增长的背后，是一条更深的产业趋势：AI 正在从办公功能变成组织能力，协同平台也开始从连接人的工具，演变为承载 AI 工作的业务平台。