大学与其封杀 AI，不如教学生怎么用 AI 干活

上世纪 70 年代手持计算器走进课堂时，批评者也曾预言人人将不会算数；互联网普及时，类似的恐慌也并未成真。反倒是教育体系逐步适应，把新工具变成了智力的延伸。如今，生成式 AI 又站在了高等教育的同款十字路口：学生们早已把 AI 用于查资料、写文章、敲代码、解题，但不少大学仍在用更严苛的规定、学术处分和 AI 检测软件，把 AI 拦在课堂之外。文章认为，这种应对方式从根上就搞错了重点——真正该琢磨的是大学如何教学生负责任地用好 AI。

AI 使用能力已成职场硬通货

文章援引数据称，目前超过三分之一的入门岗位要求应聘者具备 AI 使用能力，这一比例大约是 2025 年秋天的三倍；约 28% 的雇主明确表示，招聘时会优先考虑能在工作中用好 AI 的年轻人。这意味着大学应将 AI 视为一项正经的职业能力加以培养。

学生需要学会的具体技能包括：

撰写有效的提示词；
判断 AI 生成内容的可靠性；
识别 AI 凭空捏造的「幻觉」内容；
核实信息来源；
明确 AI 系统的能力边界。

这一思路也与联合国教科文组织「AI 治理要以人为本、优先普及 AI 素养」的主张相契合。大学不仅要让学生会用 AI，更要鼓励他们从「用 AI 完成作业」走向「用 AI 创造解决方案」。

考核方式需随 AI 时代升级

文章指出，当作业和考试仍以死记硬背为核心时，生成式 AI 确实会变成「作弊神器」。问题的根源在于考核设计过于陈旧，而非技术本身。大学应将考核重心从书面成品转向推理能力、判断力与实际应用能力，例如：

口头汇报；
现场案例分析；
项目成果展示；
个人成长反思档案；
团队创新挑战赛。

对于确实使用 AI 的作业，考核应聚焦于使用过程：你设计了什么样的提示词？如何发现 AI 内容中的错误与偏差？用了哪些资料核实信息？AI 是帮你完善了分析，还是替代了你的思考？

伦理教育须与 AI 能力同步

文章强调，只教技能、不教伦理，毕业生将无法承担起使用这项技术的责任。大学应将 AI 能力与伦理认知捆绑教学：能推动普惠金融、助力减贫、将复杂政策通俗化的 AI 应用，是在守护理智与财富；而用 AI 伪造研究成果、欺骗教师、跳过独立思考，则直接违反这些原则。AI 伦理教育不应停留在「不许作弊」的层面，而要培养懂得透明、责任、学术诚信以及技术创新背后社会责任的毕业生。

教育的核心是育人

文章最后总结，高等教育的未来不该由越来越精巧的 AI 检测手段来定义，而应由越来越有效的教学方法来定义：把 AI 当作生产力技能来教、用考核改革奖励批判性思维、把伦理责任嵌入教育每一步。那些能引领下一代高等教育的大学，不会是把 AI 管得最死的学校，而是能教会学生更聪明、更有创意、更讲道德地去使用 AI 的学校。