虎鲸文娱发布鲸锐AI，切入AI影视生产层

9 月 22 日，虎鲸文娱在云栖大会上发布行业首个 AI 影视制作与管理平台「鲸锐 AI」，并宣布将于 10 月开放内测。与当下多数聚焦模型能力本身的 AI 视频产品不同，鲸锐 AI 将重点放在生成模型之上的生产环节，试图补齐 AI 与专业影视工业之间的协作断层。

行业背景：从「能生成」到「能交付」

DataEye《2026 上半年国内 AI 剧漫剧数据报告》显示，2026 年国内 AI 剧/漫剧市场规模同比增长 138%，前 5 个月规模已达 220 亿元。与此同时，虎鲸文娱对上线 AI 视频的弹幕和评论分析显示，用户讨论重心正从「提示词」「技术」「真假」转向「剧情」「故事」；「一眼 AI」等 AI 痕迹相关评价占比从 10.3% 降至 6.5%，正面评价率由 50% 升至 73.8%。

虎鲸文娱集团 CTO 杜颜龙表示：「当观众开始用内容标准，而不是技术演示标准评价 AI 作品，AI 才真正接近产业化的起点。」在他看来，单个 100 分的镜头属于模型能力，而连续交付几百个达到专业标准并构成叙事的镜头，才是系统的生产能力。

鲸锐 AI 在做什么

鲸锐 AI 将自身定位为「文娱新基建」，围绕三件事展开：

• 制作过程可控：将影视行业的专业语言拆解为 AI 可执行的控制变量，提供场景控制、人物表演、摄影机、3D 虚拟片场和光影调节五类精控套件，涵盖 250 多种场景编辑组合、49 种基础表情控制、40 多项专业摄影机参数，以及 100 多种人物姿势与站位等精确控制能力。
• 结果可交付：围绕真实感、活人感资产调节、专业镜头表达、超分与 HDR、语音一致性等环节搭建制作链路，并将部分制作方法封装为可复用的 Skill。
• 成本可管理：按项目、分集、分场和角色组织生产，资产、提示词、Skill 与工作流可在项目内沉淀和复用，同时将算力消耗、剩余可用时长与阶段进度纳入管理。

以常见的咖啡馆双人对话镜头为例：传统 AI 视频工具往往需要把人物位置、动作、神态、机位、景别、光线等全部压缩进一段 Prompt 再反复生成；鲸锐 AI 则把这些变量拆开，让创作者先确定 3D 虚拟片场中的人物姿态，再调整表情、摄影机焦段和运动方式，最后处理光影。修改其中任一变量，不必重新生成整个画面。

为什么是平台，而不是模型

杜颜龙认为，视频生成模型迭代速度远超任何一套影视生产流程，同一模型在文生视频、图生视频、视频编辑上的排名差异明显，不同模型也各有擅长。因此，若整套生产流程直接绑定在某一模型上，每次模型换代都可能带来工具与流程的重新适配。「模型越快速进步，影视生产反而越需要相对稳定的模型之上的生产层。」

这也是鲸锐 AI 选择做平台而非模型的原因。其一端接入阿里体系在模型、算力、工程和安全上的能力，另一端连接优酷等内容业务真实的制作需求；今年，北京电影学院齐虹教授团队、虎鲸文娱 Moku 实验室与晓天衡宇还共同推出 FilmBench，从 307 部真实影片中反向构建 1169 条 Prompt，并拆解出 35 个细粒度视听语言考点，为模型能力提供行业评价参照。

人才与生态延伸

围绕新平台，虎鲸文娱同步推出「虎鲸 AI 人才计划」孵化与培养项目，并启动「鲸锐 AI 创作大赛」寻找擅长叙事的 AI 创作者；优酷也将发起少儿 AI 黑客松大赛，让孩子在提问、想象与协作中接触 AI。

杜颜龙在现场表示，团队更在意的是：能否让创作者少一点被工具消耗，多一点时间留给判断、审美和表达；能否让普通人的灵感不因资源有限而失去被看见的机会；能否让懂镜头、懂表演、懂叙事的专业创作者，把经验带入新的生产方式。当 AI 越来越强，创作者究竟应该把时间花在哪里——这也是鲸锐 AI 想回到的根本问题。