联想谈 AI 平板:「AI+」而非「+AI」,端-边-云架构应对 AI 公司入侵
联想认为真正的 AI 平板需让 AI 贯穿系统与交互,推出端-边-云混合架构,应对豆包、千问等 AI 公司向硬件端延伸的…
联想集团多位高管近期集中阐述了对 AI 平板的判断:当大模型能力趋于同质,硬件公司的价值在于让 AI 与端侧算力、全局调度和真实场景深度结合,而非简单地在设备上叠加 AI 应用。面对豆包、千问等 AI 公司向硬件端延伸的趋势,联想给出的答案是「AI+」产品理念与端-边-云混合架构。
从「+AI」到「AI+」:重新设计平板本身
联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖把行业里常见的「在设备上装 AI App」称作「+AI」,而联想要做的「AI+」,是从系统设计阶段就让 AI 成为设备的一部分。
落到产品上,差别显而易见。以大学生课堂场景为例:用户进入教室后,平板可根据课程表提前准备相关知识;上课时支持手写、录音、手机拍照;下课后,AI 将录音、课件、截图与用户圈选内容整合,生成包含声音、照片、录像的定制课堂笔记。在这个过程中,AI 不再是被打开的功能,而是贯穿了一整个完整任务。
端-边-云混合架构:应对 AI 公司的硬件入侵
过去两年,大模型更多以独立 App 形式存在于手机和电脑中。但随着 Agent 开始替用户执行任务,模型需要感知用户正在看什么、设备里有哪些信息、可以调用哪些应用和服务——这正是 AI 公司开始向硬件端寻找落地场景的原因。
- 9 月 16 日,搭载豆包手机助手的努比亚 NaviX Ultra 正式开售。
- 9 月 22 日,阿里云旗下无影团队研发 QwenBook 的消息曝光,产品形态接近平板。
联想集团高级副总裁张华认为,大模型能力会越来越趋同,硬件公司的优势在于让 AI 对软硬件进行全局调度,并根据真实场景持续调整体验。9 月初,天禧 AI 4.3 开始部署端-边-云混合架构:一部分数据和任务在端侧、边侧完成,保护隐私并降低对云端 Token 的依赖;更复杂的任务再交给云端。
在联想的设想中,PC、手机、平板共享知识库、上下文和记忆,可互相调用算力。用户在平板上发起的任务,可以调用 PC 的算力和资料,再把结果返回平板。
平板:AI 天生的容器
平板长期面临定位模糊的困境——比手机大却不如手机随身,比 PC 轻却不如 PC 生产力强,成熟场景集中在视频、阅读和教育。张华认为,AI 时代会让生产力和内容消费两个属性变得同等重要。
他将 AI 平板称为「AI 天生的容器」,原因在于大屏、长续航、便携性以及语音、笔、键盘等多种交互方式可以在 AI 调度下被重新组合。例如用 AI 生成内容的同时用笔记录思维导图时,大屏幕和无界画布成为关键操作载体。
IDC 数据显示,2026 年中国 GenAI 平板出货量预计达到 112 万台,占平板市场 35.6%,同比增长 68.4%。AI 已成为平板摆脱低价同质化竞争的核心抓手之一。
硬件公司与 AI 公司真正交叉
AI 进入硬件之后,竞争维度正在发生变化。过去比拼屏幕、芯片、摄像头、续航和工业设计;下一阶段还将延伸到系统、算力调度、应用生态、用户数据、Agent 权限以及跨设备协同。
不过,跨应用权限、智能体长期记忆和数据隐私仍是平板等 AI 硬件落地的主要瓶颈,也是 AI 公司进入硬件后必须面对的问题。联想的判断是,终端硬件正从承载 AI 的工具,变成 AI 执行任务的环境——而 AI 平板只是这场变化的一个切口。
