AI 合规初创 Dili 融资 2170 万美元，专注美国基建项目

美国 AI 合规初创公司 Dili 于周四宣布完成 1500 万美元 A 轮融资，加上此前 670 万美元的种子轮，融资总额达到 2170 万美元。该公司把大语言模型引入美国基础设施建设项目的合规审查环节，目标客户是获得联邦资金支持的工程承包方。

融资情况

A 轮融资由 Khosla Ventures 领投，参与方包括 Allianz、Rebel Fund，以及 Brick and Mortar Ventures 的 Darren Bechtel 和 Y Combinator 的 Garry Tan。Dili 此前为 Y Combinator 2023 年夏季孵化项目的成员。

业务定位：基建合规场景的 AI 应用

美国基建项目涉及多套相互交织的法规。联合创始人兼 CEO Anand Chaturvedi 以 Davis-Bacon 法案为例说明复杂度：劳工部可依据该法案为部分项目设定现行工资标准；清洁能源项目则另需遵守《通胀削减法案》下的现行工资与学徒规则（PWA），再叠加 OSHA、EPA 等法规。一旦违规，项目方可能面临数百万美元罚款。

Dili 的产品架构有意隔离 LLM 的不确定性：

• 大模型只承担「数据层」任务，把非结构化文档转换为结构化数据。
• 规则匹配与判定交给确定性系统，按静态合规规则分类排序，避免模型输出波动影响最终结论。

Chaturvedi 表示，过去需要一整天人工完成的数据核验任务，如今可在数分钟内处理完毕。

落地与商业模式

Dili 的软件已部署在约 700 个在建项目中，覆盖制造工厂与数据中心等多种场景。客户使用方式大致分为两类：约一半将其作为内部软件工具自用，另一半则以外包形式委托 Dili 完成整个合规流程。

Chaturvedi 认为，未来随着 AI 能力提升，更多专业服务工作流会被软件替代，行业会进一步向软件采购模式迁移。他也强调，市场的演进路径仍取决于 AI 技术的整体发展速度以及客户需求的变化。