AI 篡改图片威胁鸟类科学档案，eBird 等平台全面禁用

鸟类观测社区科学平台 eBird、Macaulay Library、iNaturalist 近期联合发布公告，宣布全面禁止在提交记录中使用 AI 生成或经过 AI 篡改的照片，并将在未来数周内为被识别的违规图片打上专门标签。这一举措源于《Nature》上一篇关于生成式 AI 对公民科学平台威胁的论文（Lees et al. 2026），平台方希望以此维护科学档案的真实可信。

AI 篡改图片如何侵蚀科学价值

Macaulay Library 的核心使命是通过数字媒体记录自然界，为未来的科学研究与应用保留资料。提交至 eBird 的照片被视为物种出现地点、时间、行为与外观的客观凭证。然而，AI 介入图片处理后会引入或删除细节，使图像不再忠实反映野外实况：极端情况下，AI 会为绿鹭凭空添加第三条腿；更隐蔽的情形则是生成虚假羽毛纹理，让画面看起来更锐利。许多用户甚至并未意识到编辑软件或手机在后台默认启用了 AI 增强。

更值得警惕的是，AI 已经能做到以假乱真。《Nature》文章中的一例显示，研究人员用 Google Gemini 3 对一张南美 Epaulet Oriole（饰颈拟鹂）的照片执行「让它看起来更好」指令，结果生成了一张几乎与北美常见物种 Red-winged Blackbird（红翅黑鹂）一模一样的图像，足以欺骗鸟类学家和图像分类模型。

平台新政策要点

• 严格禁止：禁止向 eBird 清单提交 AI 生成或 AI 篡改图片；禁止用聊天机器人或生成式 AI 工具「美化」观测照片；禁止用 AI 生成图像来替代没拍到的记录。
• 编辑工具避坑：避免使用照片软件中标注为「Improve」「Upgrade」「Enhance」「Generate」等按钮；部分新款手机在长焦放大时会默认调用 AI 锐化，需要手动关闭。
• 鼓励做法：尽量保留原图自然状态；编辑导出时保留原始元数据；若没拍到照片，改用文字描述所见。

标签机制与技术应对

平台将在数周内上线两类新标签以辅助审核：

• Artificial（人工生成）：被判定为完全或大幅由 AI 生成、已无法可靠呈现生物、声音或环境的媒体，将从所有公开输出中彻底隐藏。
• Over-edited（过度编辑）：超出指南允许范围的修图作品仍可公开访问，但可能从部分研究项目及 Merlin 等工具的训练数据中剔除。

标签将随新提交或被举报的媒体陆续添加。用户若发现自己的作品被标记，可替换为编辑程度更低的版本，或调整后续工作流。

对更广泛科研社区的启示

虽然本轮政策直接面向鸟类观测社区，但其所揭示的问题——AI 默认介入图像处理、生成内容难辨真伪、对长期数据档案构成系统性污染——同样适用于植物学、昆虫学、地质学等所有依赖公众提交影像的学科。随着生成式 AI 越来越深地嵌入手机和软件，科研社区可能需要建立通用的「未经 AI 处理」声明机制与检测工具，才能在 AI 浪潮中守住观察记录的真实性底线。