AI 芯片创企 Etched 融资 3 亿美元，估值突破 103 亿美元
由三位哈佛辍学生创立的 AI 芯片公司 Etched 获红杉领投 3 亿美元 C 轮融资，估值翻倍至 103 亿美元，已…
AI 芯片初创公司 Etched 宣布完成 3 亿美元 C 轮融资，估值达到 103 亿美元，由红杉资本领投。本轮投资方还包括 Andreessen Horowitz、SK Hynix、Jane Street 以及 Diffusion Capital，个人投资者则包括 Peter Thiel、Andrej Karpathy、Dylan Field 与 Amjad Masad 等。Etched 联合创始人兼 COO Robert Wachen 向 TechCrunch 确认了上述信息，并表示这是红杉资本领投的 C 轮融资中历史最高估值。
估值七个月翻倍，已获 10 亿美元订单
Etched 在去年 12 月上一轮融资中估值为 50 亿美元，仅过去约七个月，估值便实现翻倍。Wachen 在采访中透露，公司上月已宣布芯片由台积电成功量产，首批整机系统正交付客户测试，并已锁定约 10 亿美元订单。这批订单主要面向 AI 推理场景，体现出市场对专用 AI 推理硬件的旺盛需求。
技术路线：低电压推理与集群级共享内存
Etched 成立于 2022 年，定位为面向 transformer 架构的 AI 推理芯片公司。其核心产品是以整机系统形式出售，而非仅销售裸片。Wachen 表示，推理过程分为 prefill（理解 prompt 上下文，计算密集）与 decode（生成输出 token，内存密集）两个阶段，公司分别为这两阶段做了定制设计：
- Prefill 芯片：通过比同行更低的电压运行，在降低发热的同时塞入更多晶体管，实现所谓「低电压推理」。
- Decode 芯片：搭配自研内存与「集群级内存（cluster scale memory）」互联技术，使多颗芯片可以共享一个大容量、低延迟内存池。
他强调，Etched 系统可以运行任何 AI 模型，包括 DeepSeek、Qwen 这类 MoE 架构模型，以及 Mamba 等非 transformer 的状态空间模型。值得注意的是，Google 据传也在为 Gemini 研发类似思路的 Frozen v2 芯片，将特定模型逻辑直接刻入硅片以提升性能。
从车库到 2 兆瓦数据中心
Etched 的三位创始人为 CEO Gavin Uberti、CTO Chris Zhu 与 Wachen 本人，均是从哈佛辍学创业。公司最初在湾区一位早期员工的家中搭建服务器机房，每逢机器故障都要靠员工妻子帮忙按重启键。如今公司已扩张至 400 人规模，并运营一座 2 兆瓦的数据中心，在自家实验室中跑通 token 生成流程，并与多家头部 AI 公司展开合作。
投资人背书与质疑并存
尽管芯片已成功量产，Etched 仍面临外界对其产品通用性的质疑。Wachen 表示，公司大部分客户访问仍局限于投资人和早期客户，公开测评有限。但他指出，Andrej Karpathy、OpenAI 的 Noam Brown、Geoffrey Hinton 以及本轮投资方都曾在办公室亲身体验过样机，「对硬件非常兴奋」。从产品形态来看，Etched 距离大规模量产交付仍有较长的路要走，但本轮融资规模和投资人名单表明，市场对其差异化路径的信心正在增强。