开源 AI 编码代理 Eva 发布：先把过程写进磁盘再执行

独立开源项目 Eva 以「Show HN」形式亮相，定位为「自主、多租户、AI 原生的软件工厂」。与多数 AI 工具不同的是，Eva 采用「先写盘、再读取」的架构：每一次提问、回答、重试和 token 消耗，都会实时落盘为本地文件，终端界面再从该文件回读呈现。这一设计使得整个会话过程天然可审计、可回放。

项目定位与当前能力边界

Eva 由 missingstudio 团队开发，采用 Go 语言编写，以 MIT 协议开源。项目自述仍处于非常早期的阶段：当下的形态只是一个「终端聊天客户端」，尚不能读取用户文件、运行测试，也未接入任何 shell 工具。作者明确表示，工具调用与更完整的代理能力将在后续版本中补齐。

安装与模型接入

项目提供四种安装方式：

• macOS 通过 Homebrew：brew install --cask missingstudio/tap/eva
• macOS / Linux 通用脚本：curl 安装，安装前会校验发布 checksum
• Go 工具链：go install github.com/missingstudio/eva/cmd/eva@latest
• 从源码构建（需 Go 1.26+）

模型层面，Eva 默认对接 Anthropic，仅需设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量即可启动。如需切换到 OpenAI，可执行 eva init 在 ~/.eva/config.toml 中指定 provider；同时支持 ChatGPT 或 Codex 订阅登录（eva login 后设置 auth = "subscription"），通过 eva auth status 可查看当前生效的凭据。作者强调，API Key 不会被写入配置文件、日志或会话历史。

命令与脚本化使用

核心命令包括：

• eva：打开交互式聊天
• eva -p "<问题>"：单次问答后输出到 stdout 退出，失败时返回非零状态码，适合嵌入脚本管道
• eva init、eva login、eva auth status、eva help

聊天内可通过 / 触发本地命令（/help、/cost、/clear、/model），这些指令不会发送给模型，因此不产生 token 费用。

配置与团队协作

eva init 会生成一份所有选项均注释掉的 ~/.eva/config.toml，项目默认无需任何配置即可运行。仓库内可放置 .eva/config.toml 以共享团队的主题与快捷键，并通过 allow-list 限制其修改范围。文档结构上，项目提供了 first-run 教程、按任务拆分的使用指南、完整命令与配置参考、设计决策记录以及术语表（CONTEXT.md），并以 make verify 作为 CI 校验门槛。

总体来看，Eva 目前更像是为后续能力铺设的「地基」，而非完整可用的编码助手；对希望提前关注 AI 原生代理架构的开发者值得关注，但要进入实际编码工作流仍需等待工具调用等关键能力上线。