课堂里的 AI：当下一线教师与学生如何使用、谁在补课

AI 进入中小学与高校课堂已不再是预判，而是正在发生的现实。最新数据显示，约六成 K-12 教师已在工作中使用 AI，每周高频使用的群体平均每周节省近 6 小时；高校端，一项覆盖超过 4.5 万名学生与教师的 2026 年全球调查显示，77% 的教授已在教学中使用 AI，较前一年的 61% 大幅提升。教师的主要用法集中在备课、生成练习题、撰写反馈与家长沟通等「行政性负担」上，而非取代教学本身。

教师端：行政减负是主要驱动力

约 60% 的 K-12 教育工作者已在工作中使用 AI。
高频使用教师每周节省近 6 小时，相当于一学年节省约六周时间。
全球高校教授使用率从 61% 升至 77%，一年时间提升 16 个百分点。
主流用例包括：备课、撰写评分细则与反馈、生成练习材料、起草家长邮件等。

这些数字指向同一结论：教师拥抱 AI 的核心动力，是把被行政事务挤占的时间重新还给教学，而非追求「前沿」。

学生端：高使用率与低指导率并存

在学生一侧，AI 几乎已是默认环境。调查显示，9 至 17 岁青少年中约 86% 已在使用 AI，其中 85% 用于课业。具体使用方式呈两极分布：

正向用法：头脑风暴作文结构、用另一种方式理解未听懂的概念、交作业前自查。
令人担忧的用法：直接让 AI「生成成品」应付作业。

更值得警惕的是，只有约一半的学生表示曾被系统性地教导过如何安全使用 AI——绝大多数孩子每天都在使用一件「没有说明书」的工具。

政策转向：从全面封禁到快速回调

纽约市公立学校提供了一个典型的「旧思维自我修正」样本。2023 年 1 月，该学区以安全与准确性问题为由全面封禁 ChatGPT；同年 5 月，学区撤销了这一禁令。时任教育总监 David Banks 公开承认，最初的封禁是「下意识的恐惧」，并指出忽视 AI 等于让学生未来缺乏所需的核心素养。不到四个月，一个大型学区公开承认首步走错，这在教育系统内部并不常见。

案例：可汗学院 Khanmigo 的增长与边界

可汗学院推出的 Khanmigo 因其透明的迭代记录，成为观察「AI 教学助手究竟进展如何」的最佳样本。

使用规模：一个学年内，Khanmigo 覆盖的 K-12 学生从约 4 万增长到 70 万，本学年有望突破 100 万。
学业表现：试点学校俄克拉荷马州 Enid 高中报告，使用一个学期后几何课零不及格。
公开承认的局限：可汗学院创始人 Sal Khan 明确表示，第一版 Khanmigo「对学生学习的提升没有许多人期待的那么大」，且底层模型在遇到不会解的数学题时会「自信地说谎」。

数学领域的大模型幻觉是已知且尚未解决的技术难题，这一点 Khanmigo 团队并未回避。

结语

AI 进课堂并非简单的「支持」或「反对」可以概括。它既在真实地减轻教师负担、给学生带来新的学习路径，也暴露出指导缺失、能力边界与制度滞后等老问题。下一步真正需要讨论的，已经不是「要不要用」，而是「怎么用、谁来教、谁来兜底」。