长内容拥抱AI：影视公司如何避开「廉价感」陷阱

横屏长内容与竖屏短剧面对的是两类完全不同的观众。短剧用户为情绪付费，对画面宽容度较高；长剧与电影观众则为品质付费，对精品化有着极其明确的要求。这一根本差异，决定了AI在这两类内容中的渗透速度截然不同——过去一年，全流程AI制作在微短剧赛道狂飙突进，但在横屏长剧领域，主流影视公司的动作「非常慢」。

全流程AI长剧屡屡受挫

首批试水全流程AI的长内容几乎都收到了负面反馈。首部上星播出的AI中剧《桃花潭记》、国内首部拿到公映许可的AI长片《奇谭》，播出后均未能激起真正的破圈水花；长剧《这一秒过火》更因片头使用AI画面被观众吐槽充满廉价「网游感」，最终迫使制片方出面致歉重制。

市场调研显示，近六成影视长剧观众仍会优先选择传统真人实拍剧。电视大屏会成倍放大AI画面的细微瑕疵——有观众逐帧分析《桃花潭记》后发现，剧中人物在场景切换时会「变脸」，配角之间频频「撞脸」。这倒逼着长内容必须坚守精品化路线。

纯AI生成仍难跨越品质鸿沟

欢娱影视今年6月发布「AI万象剧库」，一次性放出三部AI剧先导片，创下单日阅读量2.3亿的热搜成绩。但随后于正在采访中算了一笔细账却并不乐观：其「真人动捕实拍+AI后期处理」模式虽让单集资金成本下降三分之一，制作周期却反而被拉长——海量4K素材排队等算力渲染，后期变成「抽卡」式反复试错与返工。

更棘手的是历史细节。于正提到曾尝试用AI还原春秋时期的盔甲，结果生成的图像张冠李戴，不是混成明代山文甲，就是充满廉价影楼风。事实表明，让AI生成「看起来似乎是对的」很容易，但要生成「在历史考据上绝对严谨的」东西却极其困难。

人机协同：跑通的可行路径

不追求全盘AI化、而是让AI深度参与真人实拍，是目前真正跑通且口碑站得住脚的做法。

华策影视出品的《太平年》提供了典型样本。可灵AI承担了部分虚拟场景和特效镜头，将原本需要两个月的传统海浪流体特效缩短至两周。总导演杨磊划下红线：「剧中绝不会直接用AI视频画面作为最终完成画面。」全剧481天制作周期内共交付2515个4K电影级特效镜头，整体效率在同等画质下提升3到4倍。

柠萌影视出品的S+级剧集《十日终焉》总投资超2亿元，约四成预算流向特效。AI被严格限定在三个幕后辅助环节：3D故事板场景预演、绿幕动态修图与穿帮修补，以及训练神经网络识别逻辑漏洞的辅助质检。

• 利用AI生成3D故事板的场景预演
• 修补穿帮与替换绿幕的动态修图
• 训练神经网络识别逻辑漏洞的辅助质检

灵河文化创始人白一骢的路线更直接：「60%真人实拍+30~40% AI」，AI只用在真人做不到或做了不划算的环节。

行业体系化布局加速

华策影视是AI动作最为密集的一家。其AIGC应用研究院自研的「有风」「国色」两个影视垂类大模型已进入剧本评估、概念生成、角色塑造和视觉预演环节；在桐庐富春江影视科技产教示范区，AI被系统性写入制片管理、虚拟资产与自动质检全流程。此外，华策还投资了视频生成模型公司智象未来，后者的「帧赞」直接面向影视制作场景。

柠萌联合创始人陈菲给出了更系统的战略框架：

• 高IP价值、低AI替代的「核心壁垒区」：坚守真人原创
• 高IP价值、高AI赋能的「AI增效区」：用技术放大IP效率
• 低独特性的「标准化内容区」：用AI提效降本
• AI尚未覆盖的「远景培育区」：做前瞻储备

海外流媒体巨头Netflix同样提供了参照。其2026年二季度股东信首次披露，约有300部作品深度使用生成式AI，集中在后期视效环节。阿根廷科幻剧《永生者》中一栋大楼倒塌的震撼镜头完全由AI直接生成，速度比传统视效流程快十倍，该剧烂番茄新鲜度达96%并顺利续订。Netflix联席CEO泰德·萨兰多斯的评价是：「AI能够帮助创作者把影视作品做得更为精良震撼，而绝不仅仅是为了让制作更便宜。」

探寻AI时代的新形态

影视公司自己交出的纯AI内容，大部分停留在「短」的那一头。爱奇艺自2025年9月起便与奥斯卡奖得主鲍德熹合作开设国内首个AI剧场，今年3月集中上线16部AI短片，5月升级为商业电影创投计划，8月起10部时长60分钟以上的AIGC商业电影进入成片制作。

另一条路径是签下会用AI的人。曾打造《新生》《棋魂》的资深制片人郑林签下头部AI创作者DiDi_OK，确立「创意合伙人」模式。DiDi_OK负责核心创作，郑林提供市场判断不干预方向，两人用Figma协作、每周固定电话会跨越七小时时差。其《垃圾站》系列暂定每集约12分钟、8集一季。郑林的判断更为前瞻：「40分钟长剧本身，可能不是AI时代的主流形态。」

归根结底，长内容观众抵制的从来不是AI技术本身，而是那些肉眼可见的、粗制滥造的低质量AI画面。当AI被限定在工业基建的位置上，与人类创作者形成稳定的协同关系，长内容才有可能在保持品质的前提下真正进入一个新的生产周期。传统的横屏长剧不会轻易消失，但它不再是这个市场上唯一正统的标准答案。