美国职场调查：AI 替代的是任务，不是岗位

Epoch AI 与 Ipsos 在 8 月 6 日联合发布的一份职场调查显示，约 20% 的美国就业者表示，AI 已经开始接手他们至少一项原本会交给同事或承包商的工作。报告强调：被替代的是任务，不是岗位——工作仍由人在做，只是其中一部分从「人包给人」变成了「人包给 AI」。

调查在 7 月 10 日至 19 日实施，经就业状态筛选后获得 1106 份有效问卷，提问针对「原本由承包商或同事处理、现在主要由 AI 承担的任务」。

渗透广，但扎得不深

研究团队从美国劳工部 O*NET 职业数据库中按全国就业占比排序，筛出 10 项常见知识工作活动。结果显示，每一项都有受访者在用 AI，使用率最低的「维护业务记录」为 25%，最高的「设计计算机或信息系统、软件应用」达到 57%。

然而即使在 AI 渗透最深的软件设计任务中，「AI 包大头或全包」的比例也只有 10%，其余 9 项全部低于 7%。AI 的覆盖广，扎入却浅，很少有任务被它完整接管。

在 AI 只参与一部分的任务中，37% 被报告耗时下降；当 AI 承担大部分或全部任务时，这一比例升至 53%。两个分组中都有约六分之一的任务变得更费时。

Epoch AI 提醒，这只是相关而非因果：可能是 AI 真的省了时间，也可能是工人本来就希望提速才主动外包更多环节，还可能是 AI 恰好接住了它擅长的部分。

跨所有 AI 参与的任务，66% 的输出被原样使用或只做轻微修改（完全不改 5.8%，轻微修改 59.9%），27.1% 需要大改，4.7% 需大幅返工或重做。Epoch AI 指出，修改量并非质量本身——一份改得少的输出，可能真的好，也可能只是没人细查。

分任务看，被报告最多的三项是「分析数据」（7.1%）、「阅读工作文档」（5.7%）、「维护业务记录」（5.3%）。这些任务的共同特征是边界清晰、可独立交付、便于验收。

研究领衔者 Amreeta Das 认为，人们正在摸索如何把工作分配给自己和 AI，这未必等于整份工作被自动化，但 AI 正以任务为入口进入职场。AI Now 研究所高级研究员 Aya Ibrahim 指出，按任务计价的承包商将首先承压——他们的工作形态天然就由一个个可单独打包的任务组成。

Ipsos 6 月的另一项调查（覆盖 1533 名就业者或边缘劳动力）显示，三成工人每周至少用一次 AI，但在年收入 10 万美元以上、本科学历、白领三类人群中，每月至少用几次 AI 的接近一半；而在年收入 5 万美元以下、高中及以下学历、蓝领群体中，这一比例降至约四分之一甚至更低。

预期同样分化：三分之二的工人认为 AI 会让职场体验变差；学历越高者对自身工作越乐观——近一半大学毕业生认为 AI 会帮到自己的工作，高中及以下学历者中只有五分之一这么看。

Gallup 数据与之方向一致：截至 2026 年 5 月，52% 的美国员工每年至少用几次 AI，但只有 14% 强烈认同 AI 已经改变了组织里工作被完成的方式。AI 已进入大多数人的工作流，但它改变的是单项任务，而非工作本身的组织方式。