女性为何对 AI 兴趣低于男性？

哈佛商学院近期发布的一项元分析显示，女性使用生成式 AI 网站和应用的概率比男性低 22%，这一差距在不同国家、行业、岗位和工具中普遍存在。围绕 AI 性别差距的讨论再度升温——除了「接触机会少」这一常被提及的解释外，更深层的滥用与偏见问题也被广泛审视。

研究数据：女性 AI 使用率持续偏低

该元分析汇总了 18 项研究，覆盖 2022 至 2024 年的使用数据：

• 全球范围内，女性仅占 ChatGPT 和 Perplexity 网站用户的约 42%；
• 在 Anthropic 的用户中，女性比例进一步降至 31%；
• 在移动端差距更加明显：ChatGPT 应用下载量中只有 27% 来自女性。

研究指出，这种使用差距无法简单归因于某单一因素，而是跨越行业、岗位与国别的系统性现象。

表面解释：技术接触与领导层缺位

一种常见说法是女性对技术了解较少、岗位暴露机会不足。相关数据印证了这一结构性差距：

• 女性在 STEM 学位与职业中占比仍偏低，AI 相关岗位尤为突出；
• AI 行业中，女性担任高级管理职位的比例不足 14%。

但哈佛的研究也发现，即便女性被明确提供学习与使用 AI 工具的机会，性别差距依然存在，说明问题远比「缺乏培训」更复杂。

深层原因：从深伪到骚扰的真实威胁

对于许多女性而言，AI 在日常生活中的第一次「出场」，就是各类非自愿色情深度伪造内容——约 2018 至 2019 年间已经广泛流传。

• 到 2020 年底，网上流传的深伪视频超过 85,000 条，其中 95% 为色情内容，90% 涉及女性；
• 部分社交平台（如 X）已被用于制作针对女性公众人物的未经同意的私密影像；
• 美国国会女性议员中，约每 6 人就有 1 人曾遭此类深伪侵害。

此外，多款 AI 工具被专门设计用于「脱衣」或识别女性社交媒体中「争议性」内容以发动骚扰，AI 行业的厌女产品构成持续威胁。

模型本身的性别偏见

生成式 AI 同样存在系统性问题：

• 招聘场景中，AI 更倾向推荐男性应聘高薪岗位，即使资质相同；
• ChatGPT 曾被发现建议女性在简历相同的情况下索要低于男性的薪资；
• 在医疗与公共护理领域，AI 系统更易低估女性需求，甚至遗漏女性疾病；
• 当被要求描绘「秘书」「护士」时多生成女性，而「管理者」「医生」「教授」则多为男性，并普遍将女性刻画得更年轻。

文章援引 Everyday Sexism Project 创始人 Laura Bates 的观点：如果不要求行业承担责任，AI 可能会将当前的不平等写入未来世界的底层结构，反而加剧歧视。