面向室内设计的 AI 工具 hupoCADNet 上线半年，已服务 1740 位付费设计师

36氪 AI 消息，一款面向室内设计师的 AI 彩平图生成工具 hupoCADNet 在没有付费投流与免费补贴的情况下，由创始人单人运营约半年，累计服务 1740 位付费设计师，营收约 5.1 万元，目前正寻求种子轮融资。该项目以「确定性生成」为切入点，试图在通用 AIGC 难以胜任的工程级一致性场景中建立差异化。

切入场景：室内设计彩平图的工程一致性痛点

在室内设计行业，彩色平面图（彩平图）是签单前最高效的沟通工具，但传统人工绘制一张耗时 2 至 8 小时，单张成本 30 至 300 元，中小工作室与独立设计师难以常态化使用。文章认为，通用大模型如 GPT Image 系列、Nano Banana 等基于概率生成架构，在艺术创作与广告设计领域已具商用级水准，但难以满足建筑与室内设计对「一致性」的零容忍要求——户型参考图中的任何偏离都意味着方案失效，而这正是概率生成范式的固有局限。

技术路线：DGC 确定性生成控制系统

hupoCADNet 提出自研的 DGC（Deterministic Generation Control）系统，区别于通用 AIGC「感知 → 生成」的两阶段架构，采用「感知 — 校验 — 输出」三阶段闭环：

感知层：基于自研垂直领域感知模型，建立参考图与输出之间的强绑定关系。
校验层：生成过程中持续校验输出与参考图的一致性，发现偏离时通过内部纠偏机制回归确定性。
输出层：实现「相同输入 → 相同输出」的稳定特性。

文章用比喻区分二者：通用 AIGC 像「有天赋的画家」，每次创作都会加入自己的想法；DGC 更像「严谨的制图工程师助理」，严格按方案 1:1 交付。基础设施方面，创始人独立部署了自有 GPU 推理集群，当前配置支持最高 16 路并发生成，日均生成量仅占约 0.4%，文章据此认为按当前架构可承载约 250 倍现有用户规模。

商业验证：1740 位付费用户与 ¥9.9 起步定价

文章披露的运营数据如下：

上线窗口：2026 年 1 月 30 日至 7 月 31 日（按原文表述）。
付费设计师：累计 1740 位，无免费用户、无付费投流。
累计营收：约 5.1 万元，稳态月均收入约 6128 元，7 月单月峰值超 2 万元。
商品评分：4.7 分，未出现因幻觉生成导致的差评。

定价采用「次数卡 + 会员卡」组合：次数卡按量付费、一次购买永久有效，5 张 9.9 元起，最高 200 张 310 元；会员卡月卡 18 元或 36 元，永久卡 3600 元。文章给出的核心 ROI 逻辑是：单次生成成本约 2 元，而一单室内设计客单价通常在 5 万至 10 万元以上。

团队背景与下一步计划

创始人何思康具备 15 年室内设计与施工管理一线经验，独立完成 DGC 引擎从 0 到 1 的架构开发、GPU 调度、图像管线、产品定价与用户运营全链路工作。文章给出的增长路径分为三阶段：0 至 6 个月强化小红书渠道与启动直播销售；6 至 18 个月启动多渠道覆盖，并从彩平图向轴测图、爆炸图、SU 基础建模延伸；18 至 36 个月切入 B 端与海外市场。按当前数据外推，团队预计 Y1 达 5000 付费用户、Y2 达 2 万、Y3 达 8 万，年营收目标 2880 万元。本轮种子资金主要用于团队扩张、多渠道触达与产品线延展。

需指出的是，上述数据均来自创始人披露，第三方独立验证有限；产品当前用户规模与营收绝对值仍较小，文中对市场前景的判断属于团队自述。