麦当劳押注 AI 与得来速：联手谷歌大模型替代 IBM

麦当劳正在把人工智能列为新一轮餐厅升级的核心技术之一。在芝加哥举行的投资者日上，这家快餐巨头宣布到 2036 年投入约 85 亿美元用于餐厅翻新与技术升级，其中部分资金将流向由谷歌大模型支持的 AI 系统，覆盖厨房、得来速和设备运维等场景。这也是麦当劳在与 IBM 的 AI 合作于 2024 年结束之后，首次明确披露新的核心 AI 技术路线。

从 IBM 到谷歌：底层模型换轨

麦当劳首席财务官伊恩·博登表示，公司此前的 AI 平台建立在不同技术栈之上，与 IBM 的合作已于 2024 年终止。新路线是与谷歌合作构建的大语言模型，用以驱动餐厅内的多项 AI 能力。博登援引称，与几年前采用的技术相比，公司当前的 AI 水平已「远远领先」。不过，麦当劳并未公开模型规模、部署方式或具体供应商细节。

ArchIQ 落地厨房与得来速

这套内部称为 ArchIQ 的人工智能系统被嵌入厨房和得来速通道，覆盖点餐、备餐调度和设备状态监控等环节。麦当劳举例称，即便是麦旋风冰淇淋机故障这类设备问题，AI 也能介入处理。公司给出的预期是：免下车点餐技术每周可为单店节省 50 多个工时，整体 AI 应用有望带来约 250 个基点的餐厅效率提升，相当于美国普通门店每年约 10 万美元的现金流改善。

投入与商业压力并存

投资者披露的成本结构显示，美国特许经营门店部署全套生产力方案的额外投入约为 80 万美元，国际市场约为 65 万至 75 万美元。麦当劳首席执行官克里斯·肯普钦斯基强调，门店每 10 年需进行一次外观与氛围翻新，单店花费通常在 40 万至 45 万美元之间，而新增的 80 万美元主要用于销售或生产力提升项目。在高利率环境下，加盟商对额外投入态度分化，部分加盟商对成本压力表达担忧。与此同时，麦当劳美国同店销售第二季度仅增长 0.8%，远落后于汉堡王的 8.5%，股价年初至今下跌约 18%。AI 升级能否转化为客流与坪效的回升，仍有待后续季度数据验证。