硅谷押注 AI 个人助理：Instinct 估值 25 亿美元，River AI 两月拿下 11 亿

2025 年下半年以来，一批瞄准「AI 个人助理」方向的初创公司密集完成大额融资，把过去两年围绕生产力工具的 AI Agent 竞赛，进一步推向日常生活场景。Instinct、River AI、此间无限（Today AI）、Hark 等公司相继拿到明星机构的钱，资本市场正在为「下一代交互范式」提前支付溢价。

Instinct：把邮箱和日程交给 AI 的「生活管家」

Instinct 由 23 岁的 Noah Shinn 创立，2025 年成立，今年 2 月开放邀请制内测。其产品形态允许用户把邮箱、短信、屏幕、位置等权限交给 AI，再通过短信或电话给它派活，包括回邮件、管日历、订机票、买杂货、找房子、比价保险，甚至替用户取消订阅。8 月初，用户在社交平台的自发分享让产品口碑迅速发酵。

融资节奏紧贴产品热度：4 月种子轮数千万美元，随后完成 7500 万美元 A 轮，8 月 26 日再宣布 2.5 亿美元 B 轮，累计融资 3.5 亿美元，估值站上 25 亿美元，由 Index Ventures 与 Benchmark 联合领投。Shinn 此前是 AI 客服 Agent 独角兽 Sierra 的早期研究员，主要研究方向包括 Reflexion（让语言模型通过书面自我反思改进执行）和 tau-bench（评估 Agent 遵循规则能力的基准）。

值得关注的争议在于，用户必须把大量个人数据交给产品，而其条款允许使用这些数据训练模型。Shinn 已公开回应，团队撤回了此前版本里一部分能自主执行的操作。

River AI：从训练到部署，重建个人 AI 的整条链路

River AI 创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）此前在 DeepMind、OpenAI 工作，后联合创办 xAI。这家 2025 年 6 月才成立的公司，在 8 月 11 日宣布完成 11 亿美元种子轮及 A 轮融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator、淡马锡参投。

River 的切入点是「AI 太依赖提示词工程」这一痛点：用户租用的是自己无法控制的大模型。它想提供一整套工具，让人和企业用开源模型训练出属于自己的 AI——一个被个人偏好、任务和目标塑造的代理。首个产品是一个支持强化学习和 LoRA 微调的开源模型 API。River 认为，未来会出现成千上万个「为特定个人训练」的代理，而它要做支撑这一切的地基。

此间无限 Today AI：把 AI 做成个人操作系统

此间无限由前豆包 PC 端产品负责人齐俊元创办，2026 年 3 月 4 日完成注册，仅两天后就官宣 1000 万美元天使轮，由 IDG 资本和阶跃星辰投资，后者提供底层模型支持。

产品已进入内测期，从公开演示看，Today AI 在获得授权后可接入本机短信、通讯录、日历和文件，并连接 Google、Notion、GitHub、X、Discord 等 32 个外部服务，持续读取信息以建立对用户的长期理解。应用设有 Chat、Today、Tasks、Memories、个人主页五个入口，并可调用 Computer Use 能力在浏览器中替用户查资料、执行操作，微信、钉钉、Telegram 也能成为下发指令的通道。

更大图景：从对话助手到「替你办事」的代理

除上述三家公司外，硬件方向的 Hark 今年 5 月以 60 亿美元估值完成 7 亿美元 A 轮，投资方包括英伟达、AMD、英特尔、高通四家芯片巨头以及 Salesforce Ventures，创始人 Brett Adcock 此前创办了 Figure AI 和 Archer Aviation，计划推出自研多模态模型与配套硬件。入口更轻量的 Pally 把交互放在短信里，今年 8 月完成 520 万美元种子轮；屏幕上下文方向的 Littlebird 今年 3 月完成 1100 万美元种子轮。

PYMNTS 的消费者调研显示，当前用户最习惯的 AI 用法集中在检索、写作、研究和工作，而下一个增长需求集中在吃饭、购物、提醒、预算等重复性个人日常事务上——这正是上述公司押注的市场。

资本押注的是模型从「回答问题的工具」变成「替你办事的代理」这一转变。但风险同样摆在桌面：把支付、邮箱、短信和位置交给 AI 等于交出整个数字生活的钥匙；自作主张的助理在关键事务上出错，代价可能远高于省下的时间。今天这些估值最终能否被夯实，取决于产品是否真的能在不出错的前提下，接管用户一整月的行程、消费与订阅。