AI 是新工业革命，还是 IT 商品化的终点？

在 AI 新品与能力不断刷屏的当下，一些逆向声音值得倾听。计算机科学家 Arvind Narayanan 与 Sayash Kapoor 提出，AI 应被视为一种「常规技术」，这一观点与许多行业领袖的颠覆性叙事形成鲜明对比。本文延续这一思路，认为我们正在经历的并非 IT 的又一波浪潮，而是 IT 走向商品化、成为下一代知识公用事业的终局。

AI 是「常规技术」，不是新工业革命

作者认为，AI 作为概念已有七十余年历史，其真正爆发依赖于算力与存储成本的长期下降，这与电力、计算机、网络等技术的成熟路径一致。Douglas Adams 曾说：「从定义上讲，技术就是任何尚未完全运转的东西。」一旦 AI 像电力一样可靠且无处不在，它就不再是「新技术」，而是基础设施的一部分。

IT 正在向公用事业演变

文章回顾了大型机、小型机、PC、互联网、移动互联网等一波波技术浪潮，指出从首次影响到全面融入社会经济基础设施通常需要六十年。当前 SaaS 公司的超高毛利率正在消退，IT 的经济学越来越像能源、水务、公路与铁路——前期资本投入巨大，后期边际成本趋近于零。作者早在 1990 年代就提出，互联网最终会成为「知识公用事业」，AI 正是这一进程的最终阶段，而非开端。

真正的创新在更高一层

作者认为，下一波激动人心的进展不在 IT 内部，而在支撑网络的实体基础设施层。精准农业、医疗健康、绿色技术、自动驾驶、无人机与机器人，才是当下资本与人才真正聚集的领域。他以纪录片 Clarkson's Farm 中展示的智能农业技术为例，认为这一代人从这些领域获得的震撼，不亚于上一代从计算机本身获得的震撼。

行业的「愿景」缺失

文章批评当下企业与政府在谈论「AI 领导力」时，普遍缺乏真正的愿景，大多数叙事仍停留在「用 AI 取代初级员工、降低成本」的层面。如果 AI 只能做到这一点，企业反而更有动力将专业服务收回内部；初入职场的年轻人才若发现入门岗位被压缩，专业服务的某些细分市场也将出现新进入者的机会。作者援引《箴言》29:18——「没有异象，民就放肆」，呼吁行业提出能真正打动客户的服务愿景，而非单纯的成本替代方案。

从机器时代走向生物系统思维

文章最后提出，机器时代之后可能是「生物系统思维」的时代——可持续的循环经济将成为新的隐喻与方向。在这一转型中，IT 将作为底层的知识公用事业稳定运行，而真正的增长与创新将发生在能源、农业、医疗与材料等实体领域。提高电网在气候变化下的韧性与可靠性，正是这一代人所面临的关键社会与经济挑战。