作家兴起反 AI 文学逆流：刻意绕开 LLM 的写作套路
AI 文本普及后，作家、记者与编辑正刻意回避「三段式」等典型 AI 句法，以风格化、人味化对抗机器化的默认表达。
随着大语言模型被广泛使用，一批作家、记者和编辑开始有意识地「反着写」——刻意避开 AI 文本的典型套路，例如三段式排比、被动语态、「不是 X 而是 Y」的对仗结构，以及过度使用的破折号。这种被作者本人称为「反 AI 文学逆流」的写作风潮，正在新闻、特稿、文学创作甚至 LinkedIn 帖文中蔓延。
写作风格的有意识偏移
小说家 Laura Brooke Robson 在创作《Love Is an Algorithm》时调整了写法。她主动回避「水水的隐喻」，选择更迂回的句式，并尽量少用破折号和三分式列表。她表示，LLM 普及后自己的写作「从根本上变好了」，因为她会刻意反向操作，并故意留下一些「小破绽」——非常规的表达、意外的标点——让人能感受到文字背后有一个真实的人。澳大利亚小说家 Ellena Savage 则感慨，AI 让她失去了对破折号和「三的法则」的钟爱，被迫寻找新的句法习惯。
出版业与编辑层面的连锁反应
这股趋势同样在出版机构内部发酵。2025 年 3 月，Hachette 因网络上关于使用 AI 的猜测而撤下 Mia Ballard 的恐怖小说《Shy Girl》，尽管作者本人否认；Steven Rosenbaum 也公开承认其讨论 AI 的著作《The Future of Truth》确实包含 AI 生成的虚构引文。杂志编辑端也在调整：Aeon 编辑 Richard Fisher 表示，他开始鼓励作者「更像人一样」地写，保留粗粝的棱角，因为「AI 写不出人类那种尖锐而古怪的散文」。Pitchfork 在 2024 年 7 月新任内容负责人 Mano Sundaresan 上任后，向记者发送备忘录，明确禁止在评论稿中使用 AI，并鼓励第一人称视角的写作。
风格化的边界与隐忧
作者们普遍认为，AI 文本的特征会趋于平庸化，因此对「怪异、个人化、个性化」的表达愈发推崇。Robson 预测，文学小说会进一步走向「古怪、晦涩」，而商业类型小说则会强化个性化定制。但这种「为反 AI 而反 AI」的做法也带来张力：当刻意回避破折号、三段式等手法本身成为新公式时，这套「反套路」也很容易被下一个模型一并学会。
对 AI 行业的间接意义
虽然本文并非技术报道，但对于关注 LLM 应用层的设计者而言，它提供了一个反向指标：当前主流大模型在「标准散文」上的输出风格被大量读者识别和厌倦。这将推动写作辅助工具、检测工具以及内容平台在风格多样性和作者声音保留方面做出调整，也意味着「AI 味」将成为未来文本产品需要主动规避的负面标签。