当 AI 接管原型，设计师还需要亲手折腾代码吗
两位资深设计教育者反思：AI 时代下，UX/HCI 学生是否还需要像前辈那样从定制 MySpace、摆弄 Arduino…
2026 年 7 月，UX Collective 上一篇题为《The aggressively mediocre fight》的随笔引发讨论。两位来自 ArtCenter College of Design 与 Santa Monica College IxD 项目的资深教师——作者本人与交互设计教授 Maxim Safioulline——在一次午餐闲谈中，把话题拉回到了一个老问题：当 AI 可以快速生成界面、产出原型时，UX/HCI/IxD 的学生究竟还应不应该像上一代设计师那样，从「折腾」代码和硬件开始学习。
一、上一代设计师的「手艺」起源
作者回忆，自己最早接触 HTML/CSS，是在 2003 年大学三年级定制 MySpace 个人主页的时候。那种「一边猜一边改、用试错把页面调出来」的经历，几乎定义了那一代设计师与技术的关系。后来进入 ArtCenter 的 Media Design Program（MFA）深造，他继续接触 HTML/CSS/JS，并出于需要折腾过 Arduino、Raspberry Pi 等 IoT 硬件与 C++。Safioulline 则毕业于 Parsons Design and Tech 的 MFA 项目，路径相似。
共同点在于：他们都不是一开始就「会写代码的设计师」，而是先有设计意图，再用反复试验把技术工具扭过来服务于那个意图。换言之，「设计判断力」是先于「技术熟练度」存在的，而技术能力是在解决真实问题的过程中被迫长出来的。
二、AI 介入后的教学张力
问题出在当下。当学生面前摆着可以一键生成线框图、自动产出组件代码、甚至直接跑通原型的 AI 工具，那条「从折腾到掌握」的传统路径被显著压缩。作者写道，他们都是那种「靠摆弄技术、设计系统，再做原型」的实践派，而今天的学生若跳过这一段过程，直接消费 AI 输出，教学两端都会遇到麻烦：
- 学生侧：缺乏对底层机制的理解，难以判断 AI 输出的合理性，更难在结果偏离意图时进行有效修正。
- 教师侧：需要在「教使用 AI」与「教理解原理」之间寻找平衡，否则毕业生既不能独立做判断，也无法与生成式工具进行高质量对话。
这正是文章标题所谓「积极平庸的抵抗」——既不是全面拥抱，也不是全盘否定，而是一种带有焦虑的折中。
三、仍未给出的答案
截至摘录部分，文章更多是抛出问题与个人背景，并未给出系统的教学方案。这也是随笔的局限：它的价值在于让从业者意识到这一代设计教育的尴尬处境——上一代靠「折腾」建立起来的直觉，正在被工具绕过；而新的、以 AI 为基础的素养框架尚未成形。对于设计教育者与团队负责人而言，这道题比选用哪个模型更重要：到底是让学生先成为「会设计的工程师」，还是直接培养「会与 AI 协作的设计判断者」？文章没给答案，但它把这道题摆到了台面上。