云栖大会聚焦游戏 AI：从智能 NPC 到生产管线重排

2026 云栖大会专门为游戏行业安排了 AI 专场，网易、TapTap 等厂商的技术负责人围绕智能 NPC、AI 队友、AI 原生玩法以及 AI 辅助创作展开讨论。会议传递的核心信号是：AI 不再只是研发提效工具，而是正在从玩法、生产管线到运行底座，系统性地改写游戏行业的形态。

AI 进入对局：三种典型玩法

网易雷火伏羲在《永劫无间》中将 AI 队友直接放进对局，玩家可通过语音和游戏信号与 AI 协作，模型底座为阿里千问大模型。云栖展出的《历史模拟器：崇祯》则属于 AI 原生策略游戏，玩家以自然语言拟写诏书、颁布政令，每项决策触发由千问大模型参与的明末政局推演，模型对局势的动态推演直接构成游戏反馈。巨人网络旗下《太空杀》依托千问大模型，探索 AI 玩家跨会话记忆玩家行为、动态调整反应逻辑的「千人千面」体验。

综合来看，业界目前的 AI 玩法可归为三类：

• 智能 NPC：模型承担对话、决策与情感表达。
• AI 队友与虚拟玩家：模型实时参与对局，承担协作或对抗。
• AI 原生游戏：生成、推演与演化本身就是玩法核心。

三类玩法共享同一实时闭环，即感知状态、理解决策、调用工具、反馈行为，背后依赖运行环境、模型调用治理、安全护栏和上线后的观测评估。

生产管线被拉直：从瀑布到人机协作

传统游戏生产沿概念、原画、建模、贴图、动画、引擎的瀑布式管线推进，环节之间靠人力衔接。网易伏羲在云栖上展示了从角色、场景、界面动效到视频制作的工作流，AI 辅助创作被接入制作团队日常使用的工具链，多环节提效之后整条管线的工作方式发生重写。诗悦网络在圆桌中谈到，AI 已进入发行素材的创意、制作、投放与数据分析环节，其数据平台迁至阿里云 DLF 与 Serverless StarRocks 后，总成本降低 38%，集群扩容从一周缩短到 5 分钟。

这类改造未必直接改变玩法，但让数据和反馈更快进入下一轮决策，对长期运营意义更大。

小团队与创作门槛

《妹居物语》主策钱看山在会上提出一个检验标准：如果拿掉 AI，游戏核心体验是否还成立？该作采用 Qwen3.8-flash 理解玩家上传的照片与屏幕内容，用 CosyVoice-v3.5-flash 生成角色语音，状态、记忆与行动编排由团队自有系统维护。云栖期间，阿里云与 TapTap 联合发起 AI 游戏创作大赛，创作侧依托 TapTap 制造，底层接入 Qwen-Image-3.0、Wan3.0 与 Qwen3.8-Max 等模型，创作者可用自然语言在云端生成代码与素材、构建预览并发布到 TapTap。

论坛发布环节由 TapTap 制造负责人姜黎与阿里云智能公共云事业部副总裁解航共同宣布。大赛将创意到可玩作品的成本压低，并通过 TapTap 社区引入真实玩家反馈。

基础设施：游戏云的竞争维度扩宽

当智能体需要持续执行任务、调用工具、管理记忆，过程可追踪、权限可管控、效果可评估时，云的角色就从「撑住流量」扩展到「管好智能体」。阿里云在云栖展示了 Agent Native Cloud 体系：

• AgentCore：智能体构建与治理。
• Agent Sandbox：隔离运行环境。
• AI 网关：管理模型调用。
• AI 安全护栏：守住输入输出边界。
• AgentLoop：上线后的观测、评估与优化。

IDC 数据显示，阿里云在中国游戏云基础设施市场连续 5 年第一，份额 39%；在 AI 游戏云模型服务与 AI 应用市场，份额 37%，同样位居中国市场第一。从页游时代的弹性云服务器，到手游出海时代的全球节点，再到 AI 时代的智能体基础设施，国内头部游戏公司在每一次主流形态跃迁中，几乎都伴随同一套云底座的承接。

一句话总结

AI 让游戏对局里出现「非人」队友，让生产管线从瀑布被拉直，让个人创作者有机会走完从想法到上线的全流程；与之配套的智能体云与模型治理体系，正在成为下一轮游戏行业基础设施竞争的新维度。