中国 AI 模型在 OpenRouter 用量上反超美国

中国 AI 模型在 OpenRouter 用量上反超美国对手

根据模型路由平台 OpenRouter 的统计，中国 AI 模型在 token 消耗量上已明显超过美国厂商。OpenRouter 数据显示，中国模型 token 占比已超过 60%，美国模型则降至 40% 以下，中美 AI 竞争格局出现了阶段性逆转。

关键数据：3 月首次反超，6 月差距拉大

据中欧国际工商学院（CEIBS）的分析，中国模型在每周 OpenRouter token 用量上首次超越美国对手是在 2026 年 3 月的前两周。到 2026 年 6 月，OpenRouter 数字显示中国模型每周 token 消耗已达 18 万亿，而美国模型约为 5.5 万亿，差距持续拉大。

需要指出的是，OpenRouter 主要服务超过 800 万开发者，并非全部 AI 使用者，但作为开发者可方便切换模型的渠道，其数据对反映开发者行为与性价比倾向具有重要参考价值。

价格优势是核心驱动力

CEIBS 援引的数据给出了直观对比：DeepSeek V3.2 每百万输出 token 价格为 0.42 美元，而 Anthropic 的 Claude Opus 高达每百万 75 美元，价差超过百倍。这一巨大价差使中国模型在高 token 消耗场景中极具吸引力，主要场景包括：

• 大规模代码生成与补全
• 高吞吐量信息抽取
• 客服与对话系统
• 智能体（agent）任务编排

OpenRouter COO Chris Clark 表示，中国模型之所以被广泛使用，是因为它们在美国公司运行的智能体工作流中占比偏高。自主或半自主软件智能体消耗的 token 量远高于普通聊天场景——OpenRouter 与 a16z 的研究显示，编程任务在模型使用中的占比已从 2024 年初的 11% 升至一半以上；基于智能体的自动化工作流贡献了一半以上的输出 token。

开源策略与"逼出来"的效率创新

相比美国头部厂商日益收紧的闭源姿态，DeepSeek、阿里、月之暗面、MiniMax、智谱等中国厂商普遍采用开源权重策略，允许下载、微调、自行部署，便于通过第三方推理服务和私有部署扩散传播。Hugging Face CEO Clément Delangue 透露，来自中国的开源模型已占该平台全部模型下载量的 41%。

一个具有反讽意味的现象是：美国对高端 AI 芯片的出口管制迫使中国厂商提升模型在低端硬件上的运行效率。Monument Advocacy 首席 AI 官 Joseph Hoefer 评价称，这种限制「在算力可及性这一指标上可能达到了政策目的，但在真正重要的前沿性能指标上可能适得其反」。

对行业的启示

中国模型下载量与调用量的激增说明，对于越来越多的生产场景，买方不再需要性能绝对最强的闭源模型。只要「够用、显著更便宜、可在自有基础设施上部署」，就能赢得大部分日常 AI 工作负载，使美国前沿厂商集中守住高端市场。这场由价格、开源与芯片管制共同塑造的格局变化，仍在演进之中。