开源桌面 AI 助手 Primnox：本地擦除 PII 再调用云端
开发者发布 Primnox，先用本地 NER 模型脱敏姓名、邮箱等敏感字段再上云，并集成知识图谱与深度研究功能。
一位独立开发者在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区发布了桌面端 AI 助手 Primnox，主打「数据离开本机前先擦除隐私信息」的本地化处理思路。项目以 BSL 1.1 协议开源，并计划在 2029 年转换为 AGPL。
核心机制：本地 NER 脱敏后再上云
Primnox 在任何消息离开本机之前，会先调用本地运行的 DeBERTa 命名实体识别（NER）模型扫描文本，识别出姓名、邮箱、地址、电话号码等 PII 字段，并将它们替换为 FIRSTNAME、EMAIL 等稳定占位符，再把处理后的 token 发送到云端大模型；模型回复到达本机后，再由本地程序把真实数据回填到对应位置，云端全程无法看到原始信息。
开发者展示了一个典型场景：输入「给 Dr. Sarah Chen（sarah.chen@acme.com）起草一封邮件，地址 42 Maple Street，电话 555-0142」，客户端状态栏显示「PRIVACY MIRROR - 10 SCRUBBED」，最终收到的仍是一封包含真实收件人、地址与电话的完整邮件。
主要功能
- 自动构建知识图谱：从笔记和对话中抽取实体与关系，无需手动配置即可生成节点与连接。开发者演示中规模达到 43 个节点、184 条连接。
- 深度研究模式：自动抓取约 34 个来源，完整读取网页内容后生成带编号引用的研究报告，标准模式耗时约 35 秒。
- Markdown 笔记与内嵌 AI 操作：在笔记界面内直接调用 AI 完成改写、总结等动作。
- 日历、提醒、任务、会议录制等通用助理模块。
- Dynamic Island 风格悬浮层：以紧凑卡片形式常驻桌面，兼顾可达性与不打扰。
开源与现状
代码仓库托管在 GitHub 的 primnox/main（帖子发布时仓库暂设为私有，作者表示数小时内转为公开），官网为 primnox.github.io。许可协议选择 BSL 1.1，意味着商业使用在前几年受限，2029 年起切换为更宽松的 AGPL。
从目前披露的信息看，Primnox 仍处于个人项目阶段：没有公开的 benchmark 对比、安全审计或第三方评测，截图也均来自开发者本人。其「本地脱敏 + 云端推理」的架构思路在隐私保护类工具中并不罕见，差异化更多体现在把知识图谱、笔记、深度研究等模块整合到同一桌面端体验中。感兴趣的用户可关注仓库公开后进一步评估其稳定性与脱敏覆盖率。