AI 作弊蔓延常春藤：高校荣誉制度迎来转型

布朗大学经济学教授 Roberto Serrano 最近发现，他所讲授的数理经济学课程期中考试存在大规模 AI 作弊行为。这一事件再次将 AI 对高校学术诚信体系的冲击推上公共议程，常春藤盟校延续数十年的荣誉制度正面临新的考验。

一场几乎「全员满分」的期中考试

Serrano 采用了闭卷、带回作答的期中考试形式，目的是让学生有充裕时间思考更具挑战性的题目。然而，86 份试卷中有 40 份拿到了满分 100 分，班级平均分高达 96。他注意到，多份答卷内容与将原题输入 ChatGPT 后得到的回答高度相似。

为了验证怀疑，他将期末考试改为课堂闭卷进行，并明确告知学生：若期末成绩与期中严重不符，将仅以期末成绩计分。

• 27 名学生缺考，其中包括 22 名期中满分者
• 留下赴考的学生，班级平均分骤降至 48 分
• 48 恰好是 96 的一半，落差极具说明力

早有预警：常春藤并非首次陷入作弊风波

ChatGPT 进入大众视野之前，常春藤盟校已多次因作弊丑闻成为新闻焦点：

• 2012 年，哈佛「Introduction to Congress」课程爆发该校史上最大作弊丑闻，调查最终涉及约 125 名学生，约 70% 的涉事者被迫退学。
• 2010 年代曝光的 Varsity Blues 大学招生丑闻中，多名考生通过替考进入常春藤等顶尖学府。

这些事件提示，顶尖高校的学生同样面临普遍的学业压力与诱惑，作弊动机并不因学校光环而消失，变化的只是手段。

荣誉制度转向强制监考

常春藤盟校长期以荣誉制度代替强制监考，寄望学生自觉遵守。然而 AI 让作弊门槛大幅降低，也迫使部分学校重新设计防线。

• 普林斯顿大学在延续 133 年不监考传统后，于上月正式撤销该政策，今后将对考试实施监考；违规行为的裁决仍由学生同行负责。
• 校方给出的调整理由是「课堂考试作弊已广泛蔓延的观感」。

有研究指出，AI 主要降低的是作弊操作难度，而非直接制造新的作弊者；问题长期存在，AI 只是把它放到聚光灯下。

真正的信号：AI 找上的是所有学校

「AI 闯入常春藤」或许只是表象，更准确的表述是：AI 已对所有高校构成相似挑战，而常春藤凭借厚重的传统，是其中调整最慢的一批。短期内，教育机构需要在以下几对张力之间寻找平衡：

• 学术声誉与作弊现实之间的透明度
• 荣誉传统与技术环境变化之间的兼容
• 教学评估方式与 AI 工具能力之间的匹配

随着 ChatGPT 等工具变得更普及、更难识别，类似 Serrano 教授的案例只会更多。高校如何回应，将决定未来几年 AI 时代学术诚信的基本样貌。