「AI 杀死 SaaS」叙事遭业绩证伪?软件股集体反弹背后
Atlassian、Salesforce 等最新财报显示 AI 并未压缩 SaaS 席位需求,软件股集体反弹,「AI 杀…
今年初,「AI 提升人效、企业裁员、SaaS 席位萎缩」成为软件股最主流的空头逻辑,标普 500 软件与服务指数自 2025 年 10 月高点至 4 月最大回撤超过 33%。半年过去,随着 Atlassian、Salesforce 等公司陆续交出最新一季成绩单,市场叙事正在被业绩数据重新审视,IGV 单日上涨约 7.74%,Salesforce 涨 22.6%,ServiceNow 涨超 9%,多家软件股迎来年内最强单日反弹。
年初恐慌:「AI 杀 SaaS」如何成型
今年 1 月底,软件股情绪率先转差。SAP 因云业务与全年指引不及预期单日暴跌超 16%,ServiceNow 跌 11%。市场迅速将个别公司的疲软解读为行业性问题:AI 能力越强,传统 SaaS 的增长逻辑是否还能成立?Salesforce、Atlassian、Datadog、Intuit 当日集体下挫。
紧接着的两个事件进一步放大了恐慌。1 月 30 日 Google 开放 Project Genie,可通过 Prompt 生成可交互虚拟世界,Unity 当日暴跌约 22%;同一天 Anthropic 为 Claude Cowork 推出面向法律、销售、营销与数据分析等场景的插件,直接切入 SaaS 核心场景。2 月 3 日 Thomson Reuters 跌近 16%、LegalZoom 跌 20%,市场开始重新评估 Anthropic 这类插件对垂直 SaaS 的替代风险。
当时的交易逻辑十分清晰:AI 提高人效→企业少招人→seat 减少;Agent 绕过软件 UI→SaaS 入口价值被削弱。
财报反击:Atlassian 与 Salesforce 的数据
半年之后,最先被砸的几家公司陆续交卷。
Atlassian CY27Q2 财报发布后股价涨超 35%,总收入同比增长 28%,Cloud 收入增长 31%,增速较前几个季度的 26%、29% 继续抬升;RPO(剩余履约义务)同比增长 44%,大额企业合同数量创历史新高。增长动力来自 cross-sell 与 seat expansion,而非客户流失。其内置企业 AI 助手 Rovo 的使用数据显示:使用 Rovo 的客户在 Jira 中完成的工作项比其他客户多 20%,在 Confluence 中创建或编辑的页面多 25%,通过 AI 接口自动生成的 Jira 任务与 Confluence 页面环比接近 4 倍。AI 没有让任务与文档变少,反而让它们更多。
Salesforce Q2 收入增长 11%,但关键先行指标表现强劲:
- NNAOV(新订单金额)创四年来最快增速
- cRPO 固定汇率增长 14%
- Agentforce 与 Data 360 ARR 接近 39 亿美元,同比增长超 210%
- 本季度 Agentic Work Units 达 32 亿,环比增长 97%
- Agentforce One Edition 等高端 SKU 的 bookings 环比翻倍
公司预计下半年 organic revenue 将重新加速。AI 让单个销售可以同时跟进更多客户、单个客服 Agent 可处理更多 case,每次互动又产生更多客户数据与 workflow 调用,推动 Salesforce 从纯 seat 订阅向 Premium SKU、Data 与 Consumption 多元收费演进。
逻辑重构:从「卖人头」到「卖工作量」
过去十几年 SaaS 的经典公式是「企业员工增加→seat 增加→软件收入增长」。AI 的冲击一度让市场担心这套公式失效,但财报呈现的另一条路径是:AI 提高人效→单位员工产出暴增→任务、数据、交互增加→SaaS 平台承接更多价值。
这意味着软件需求本身正在被重新定义。企业员工数量可能下降,但数字世界中的任务、交易、数据调用与自动化流程未必减少,反而可能因 AI 拉高生产效率而快速增长。未来衡量软件价值的单位,可能从「有多少人在用」转向「系统承载了多少工作」。
收费方式也将随之分化。除传统 seat 订阅外,AI Premium、Consumption(按调用量计费)、数据处理与自动化执行都有机会成为新收入来源。护城河则会迁移到企业内部长期积累的数据、权限关系与业务流程——谁掌握核心 System of Record 与 Workflow,谁就更可能成为 Agent 执行工作的底层系统;缺乏独有数据与流程沉淀、仅提供简单 UI 的软件,替代风险反而更高。
因此本轮软件股反弹并不意味着所有 SaaS 都安全,更可能发生的是一次重新分层:过去靠 seat 增长,未来要看谁能将 AI 带来的生产力增长,转化为更多调用、更多数据与更大的钱包份额。
