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主流报纸评论版AI代笔渐增 Semafor量化分析引争议

Semafor 用 Pangram 检测发现,过去一个月 WSJ、纽时、华邮 310 篇客座投稿中约 10 篇 80%…

2026.08.28 · 周五4 分钟阅读

美国主流大报评论版正悄然迎来 AI 代笔浪潮。独立媒体 Semafor 的一项最新分析显示,过去一个月内,《华尔街日报》《纽约时报》《华盛顿邮报》三家报纸共收到的 310 篇客座投稿中,有 10 篇被 AI 检测工具 Pangram 判定为 80% 以上由 AI 生成,另有约 40 篇被认定为部分 AI 生成。这意味着 AI 在最具声望的评论版面中虽尚未构成主导,但渗透速度已超出此前预期。分析时机正值《华尔街日报》知名亿万富翁 Stanley Druckenmiller 的署名评论文章被证实使用 AI 撰写、引发舆论风暴之际。

数据来源:Pangram 检测工具的工作方式

Pangram 是一款使用自定义 AI 模型分析文本的检测工具。Pangram 发言人表示,其误报率约为 0.01%,当文本中超过 80% 被判定为 AI 生成时即被打上「AI」标签。Semafor 称在非正式测试中,Pangram 对 AI 文本的识别非常准确,但部分用户也反映存在误报。Druckenmiller 那篇批评财政部长 Scott Bessent 干预债券市场的评论,被 Pangram 打出了 100% 的 AI 分数——文中诸如「This wasn't liquidity management, it was price management」等措辞带有明显的 AI 文本特征。Druckenmiller 本人回应称「我写所有东西都用 AI,原因和我做数学题用计算器一样」。《华尔街日报》评论版主编 Paul Gigot 则表示,AI 是「现代生活的现实」,关键在于文章是否反映作者原创观点,以及作者是否具备相应的资历与公信力。

各大报的 AI 政策与实际执行

三家报纸的政策差异明显:

  • 《纽约时报》明文禁止在「撰写和起草客座评论」中使用 AI。但一位发言人拒绝对 Pangram 的发现置评,其中包括前美国网络安全和基础设施安全局局长 Jen Easterly 于 8 月 2 日发表的客座文章被标记为 AI 生成。时报过去 30 天内另有 11 篇客座文章被识别为部分 AI 撰写。
  • 《华盛顿邮报》要求客座作者确认投稿「未使用人工智能或编辑软件创建或篡改」。Dartmouth 大学教务长 Santiago Schnell 8 月 9 日发表的客座专栏同样被 Pangram 打出 100% AI 分数。Schnell 表示他基于自身思考完成文章后,借助 ChatGPT「润色论点、检查语法错误」并提交给邮报,文章「经过邮报多轮编辑」。邮报发言人也拒绝对 Pangram 标记的 17 篇文章发表评论。
  • 《金融时报》本月早些时候在一篇被读者质疑使用 AI 的客座文章后加注说明,承认 AI 被用于缩短文章。FT 政策同样禁止在写作过程中使用 AI。

检测偏差与争议

AI 检测工具并非无懈可击。斯坦福大学的研究表明,检测工具对非英语母语者的作品有时会误判。来自委内瑞拉的 Schnell(拥有数学生物学博士学位)也指出,这些工具「对像我这样的非英语母语者存在偏见」。这意味着当 AI 检测结果被用作事实判断依据时,仍需结合上下文谨慎解读。

整体来看,本轮争议折射出两层问题:一是新闻业对 AI 工具的使用边界尚未形成统一规范,编辑部的明文政策与作者实际行为之间存在落差;二是 AI 检测技术虽已可商用,但在准确性、公平性方面仍有改进空间。随着 AI 写作工具进一步普及,主流媒体如何在效率、透明与原创性之间取得平衡,将成为下一阶段的行业焦点。

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