前微软 AI 高管创办 Skyfall AI：百万美元收购企业让 AI 当 CEO

由前微软 AI 负责人 Sam Pasupalak 与 Kaheer Suleman 联合创办的创业公司 Skyfall AI，近日宣布一项颇具野心的计划：斥资最高 100 万美元（约合人民币 677 万元）收购一家真实的 B2B SaaS 或电商企业，并让 AI 担任 CEO，全权负责定价、营销、财务与运营等几乎所有经营决策，同时将整个实验过程向公众开放。两位创始人早年共同创办了早期深度学习公司 Maluuba，2017 年被微软以约 1.6 亿美元收购，并由此衍生出微软加拿大 AI 实验室。

从「AI 员工」走向「AI 老板」

当前主流 AI 厂商的思路高度一致：OpenAI 希望 ChatGPT 成为「数字同事」，Anthropic 希望 Claude 成为企业「超级员工」，Google 则将 Gemini 嵌入各类办公软件，目标都是让 AI 逐步接管程序员、客服、销售等具体岗位。但 Sam Pasupalak 认为，这类应用本质上是「窄 AI」，真正的难题不是完成某项任务，而是组织层面的决策能力。Skyfall AI 提出的愿景是「把 CEO 的能力普及给全球的小企业」，为此选择跳过 Demo 与试点，直接购买一家真实运营中的公司接受检验，并给自己设下「6 个月让营收翻倍」的硬性目标。

批评当前 LLM 缺乏持续学习能力

Skyfall AI 认为，GPT-5.5、Gemini 等前沿模型虽然表现出色，但最大的短板在于缺乏持续学习能力——它们更擅长调用训练阶段已学到的知识，而非在不断变化的现实环境中持续适应。为此，团队发布了企业 AI 基准测试 Morpheus，专注于评估当竞争对手推出新产品、消费者偏好变化、市场环境波动时，AI 是否仍能稳定表现。结果显示，前沿模型在熟悉的商业环境下表现良好，但环境一旦变化，能力便明显下滑。

针对这一痛点，Skyfall AI 提出了新的技术路线 Enterprise World Models（企业世界模型），让 AI 真正理解企业如何运转与变化，系统持续模拟定价、客户增长、招聘、运营效率等决策之间的连锁反应。CTO Kaheer Suleman 表示，团队正在研发 Latent World Model：传统大模型在 Token 空间预测下一个词，而他们希望 AI 在潜在空间中预测企业未来状态，只关注真正影响经营的关键变量。

为什么必须买一家真实的公司？

在做出这一决定之前，Skyfall AI 已进行了多年模拟训练。去年，他们先让 AI 接管了经典模拟经营游戏《过山车大亨》中的虚拟游乐园，验证 AI 能否运营一套复杂的模拟商业系统并最终实现盈利。实验确认可行后，团队决定迈出下一步——直接收购真实企业。Kaheer Suleman 指出，再逼真的商业模拟也无法完全复制现实，因为真正的客户不会按剧本行动，竞争对手会突然改变策略，市场环境也可能一夜之间发生变化，而解决这一差距的唯一方法就是获得真实世界的数据。如果实验顺利，团队甚至计划明年挑战价值数千万美元规模的企业。

AI 当 CEO，并非首次

让 AI 担任 CEO 的尝试早有先例。Anthropic 与 AI 安全公司 Andon Labs 合作的 Project Vend 曾让 Claude 全权经营办公室自动售货机业务，初期还因被员工「忽悠」大量采购钨金属方块而成为业内笑谈，但到 2026 年中已扩展至旧金山、纽约、伦敦多个办公点，运营趋于稳定。此外，网龙曾推出 AI CEO「唐钰」，波兰酒企 Dictador 也任命机器人 CEO 米卡，但两者更多扮演辅助决策角色，并未真正接管企业运营。相比之下，Skyfall AI 的不同之处在于，愿意把假设置于真实商业环境中公开检验，记录 AI 是否能真正提升营收、减少人工干预，以及失败究竟发生在何处。

人类的角色：监督者而非被取代者

即便是 Skyfall AI 的创始人，也不认为 AI 会彻底取代 CEO。Sam Pasupalak 坦言，自己每天超过一半的时间都花在预算、会议与团队协调上，如果这些工作交给 AI，他就能把更多精力投入战略思考；但涉及员工激励、建立信任与人际关系等事务，他仍然认为目前 AI 难以胜任。Kaheer Suleman 也强调，即使未来 AI 承担企业大部分运营工作，人类仍需保留最终监督权与责任，因为真正的信任与问责仍要由人来承担。Skyfall AI 想验证的核心问题，并不是「AI 是否会取代 CEO」，而是：一旦 AI 接管了企业绝大多数运营工作，人类管理者是否终于可以把精力转向战略、创新与人际协作。