不筹量子发布国内首款原子量子 AI 基座「量筹一号」

在 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，上海不筹量子科技有限公司正式发布「量筹一号」（Q-Cub），定位为国内首款原子量子人工智能基座。该产品以中性原子量子计算路线为核心，配套三算力融合异构架构与全栈软件体系，试图为 AI 与量子计算的深度融合提供算力底座。

硬件指标：1500 比特规模与高保真度

「量筹一号」在硬件层面公布了一系列关键数据：

• 量子比特规模突破 1500；
• 单量子比特门保真度达 99.9%；
• 里德堡门保真度超过 99%；
• 原子损失率控制在 0.1% 以下；
• 具备原子全面重排能力，保障连续计算可靠性。

不筹量子创始人、复旦大学物理系教授李晓鹏表示，相干拉比振荡与双光子里德堡跃迁技术的成熟，为上层应用奠定了物理基础。

算法与理论支撑

产品发布建立在两篇原创性理论成果之上：

• 随机增强量子神经网络（QNN）：成果发表于《Physical Review Letters》132 卷 010602（2024），将观测量期望学习误差逼近 10⁻¹⁰ 水平，获奥地利科学院院士 Hans J. Briegel 团队在《Physical Review A》上的正面引用与评价。
• 自适应量子储层计算（QRC）：发表于《Science Bulletin》68 卷 2321（2023），外汇时序预测相对误差仅 0.3%，低于经典方法约 1% 的水平。摩根大通全球技术研究执行董事 R. Raymond 在《Physical Review Applied》上的研究指出，该方法能「比经典方法更准确地描绘出汇率的随机演化过程」。

三算力融合与六层软件栈

「量筹一号」的核心架构创新在于「三算力融合」：

• 中性原子 QPU：执行量子线路，提供量子加速；
• GPU 集群：负责量子态仿真与 AI 推理训练；
• 经典 CPU：承担业务对接与编译调度。

三者由自研「量筹调度」统一编排，上层算法可自动获得量子加速而无需感知底层异构性。软件层面采用六层全栈架构，涵盖硬件、执行引擎、编译优化、编程接口、算法仓、应用，支持 Python 与 C++ 接口，并面向全球开发者开放 Q-Cub SDK，主打「一行 pip install q-cub，5 分钟跑通首个量子储层计算示例」的上手体验。

八大应用生态与典型案例

基于上述架构，「量筹一号」已构建气象量子智能、VLA 具身智能、化工新材料研发、量子纠错等八大应用方向。其中：

• 气象量子智能：联合实验室研究表明，9 个量子自旋节点的量子储层计算即可超越 10000 个经典节点的预测能力，在多项气象预测任务上实现 10–100 倍精度提升。
• 具身智能：与演逻科技合作，将量子近似优化算法（QAOA）应用于 7 自由度机械臂逆运动学求解，末端位姿误差小于 1 毫米、求解时间小于 50 毫秒、成功率 99%，并配套 Agilix Pika 多模态采集平台构建数据飞轮闭环。

三档配置与生态共建

产品同步推出三档配置以覆盖不同需求：

• 入门版 Cloud-Linked：面向高校科研，提供云共享 QPU；
• 标准版 Appliance：面向企业研发中心与行业标杆项目，私有 QPU + GPU；
• 旗舰版 Infrastructure：面向央企、大型机构与联合实验室的完整三算力集群。

生态层面，不筹量子与上海期智研究院、复旦大学共同成立「中性原子量子智能实验室」，围绕智能量子纠错、量子储层计算与容错量子智能三大方向协同攻关，并在业内率先推行「已发表、已实现、在研中、规划中」的学术诚信四分类透明声明。

在国家「十五五」规划将量子科技纳入重点发展领域的背景下，「量筹一号」的发布被视为中国量子计算从物理验证迈向工程化交付的标志性节点，但其能否真正成为 AI 产业的新一代算力底座，仍有待后续商业化落地与第三方基准验证。