美军 AI 部署遇瓶颈：陆军 token 池告罄，或影响后续采购

美国陆军内部邮件显示，今年 5 月才刚刚宣布对全军开放「无限 token」使用额度，到 6 月中旬整个陆军 CIO 共享 token 池即告罄，被迫重新设置上限。这场「算力断供」折射出大型机构在 AI 规模化落地时面临的真实成本与资源压力。

事件背景：一年配额数周耗尽

据《WIRED》报道，美国陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）成员近期收到内部邮件，邮件明确写道：尽管陆军 CIO 在 2026 年 5 月宣布提供无限 token，但到 6 月中旬，CIO 共享池已被「耗尽」并不得不重新设置限额。邮件同时表示，目前 token 用量已按「现有水平」续期，但 10 月 1 日之后是否还能续订仍不明朗。

一位匿名陆军员工对《WIRED》表示：「显然整个陆军在短短一个财年内就把全年的 token 烧光了。」该员工因未被授权公开讨论此事而要求匿名。

平台与规模：Ask Sage 撑起全军 AI 办公

陆军所使用的核心 AI 平台名为 Ask Sage，是一款支持多模态生成的工作台，可调用包括 Google Gemini、Meta Llama 与 OpenAI ChatGPT 在内的多种大模型。Ask Sage 被陆军用作「企业级 LLM 工作空间」，并通过了涉密信息（CUI）相关认证，陆军网站显示其用途包括「重新分类人员岗位描述、定义并对齐岗位职责、经验与背景」。同时，DOD 首席数字与 AI 办公室（CDAO）也在采购流程中使用该平台。

具体配额数据如下：

• 企业版年度订阅总量：约 1 亿 token
• 单个用户每月最低配额：约 20 万 token
• 用户用完额度后系统会自动追加
• 不活跃用户会收到提醒邮件，要求「多用一些」
• Ask Sage 中 1 token ≈ 3.7 个字符

作为对比，《Breaking Defense》曾报道，国防部在针对伊朗的「史诗级愤怒行动」（Operation Epic Fury，为期 38 天）期间，每日 token 消耗量高达约 200 亿。

内部反应：实际使用体验不及预期

尽管陆军一直在推动员工加大 AI 使用力度，但前线员工的反馈并不积极。该匿名员工表示，自己并未觉得这些生成式 AI 工具对日常工作有多大帮助；更糟糕的是，曾有模型「声称完成了某项任务，但实际并未执行」。

该员工评价道：「联邦政府官僚体系中确实有一些环节可能从这些工具中获益，但不加思考地全面铺开，并不会带来真正高效、可信的应用效果。」

行业镜像：token 焦虑正在企业界扩散

陆军并非孤例。今年早些时候，Meta 曾鼓励员工「tokenmaxx」（最大化使用 token），随后却悄悄下线了内部 token 使用排行榜，并开始收紧用量；上周，Instagram 负责人 Adam Mosseri 公开提议对工程师的 token 用量设定上限。《Fortune》则报道，Uber 的工程师仅用 4 个月就烧掉了一整年的生成式 AI token 配额。

这些案例共同指向一个信号：随着生成式 AI 在企业内部全面铺开，token 消耗速度远超最初规划，预算与算力瓶颈正成为大规模落地的现实约束。对于试图复制「全军 AI 化」路径的机构而言，这是一记值得正视的提醒。