AI 采用加速但员工敬业度持平，管理支持成关键

盖洛普发布的 2026 年上半年最新研究显示，美国员工敬业度与 2025 年持平，停留在 31%；另有 18% 的员工处于「积极消极」状态。在此期间，企业对 AI 的投资明显加快，但仅有 AI 访问权限并不足以改善或削弱员工体验。数据显示，敬业度的提升需要配套明确的 AI 使用预期、清晰的落地计划以及来自管理者的主动支持。

敬业度整体停滞，但 AI 渗透加速

盖洛普定义的员工敬业度，指员工对工作和所在组织的投入与热情程度。该指标在 2020 年达到 36% 的近期高点，随后下滑至 2024 年的 31%，并一直维持到 2026 年上半年。在美国，每变动一个百分点大约对应 160 万全职或兼职员工，自 2020 年以来美国劳动力中已少了约 800 万名敬业的员工。低敬业度带来的生产力损失估计每年高达 2 万亿美元。年轻员工、混合办公员工和管理层是 2020 年以来下滑最为明显的群体，他们同时也是正在适应 AI 这一重大技术变革的人群。

预期清晰度回升，但仍低于历史峰值

在敬业度整体停滞的背景下，「对工作预期有清晰认知」的员工比例从 2025 年的 47% 上升到 2026 年上半年的 49%，是少数出现改善的维度之一。清晰的工作预期被视为构建高敬业度团队的基础，缺少它，员工就缺乏统一的成功标准。该比例目前仍远低于 2015 年 61% 的历史峰值。与此同时，认为自己的意见受重视、与组织目标有联结的员工比例略有下降，反映出「脱节感」仍在延续——员工或许更清楚自己该做什么，但不少人仍感觉不到工作意义与自身话语权。

AI 采用与敬业度的关系取决于配套条件

关键数据：

• 已采用 AI 的组织员工敬业度比未采用的高 6 个百分点；
• 在已采用 AI 的组织内，每周至少使用一次 AI 的员工敬业度高出 8 个百分点；
• 提供清晰 AI 整合计划的组织，员工敬业度高 15 个百分点；
• 管理者主动支持团队使用 AI 的员工敬业度为 48%，反之仅 30%，差距达 18 个百分点；
• 当频繁使用、清晰计划、管理者支持三项条件同时具备时，员工敬业度升至 53%。

盖洛普指出，这一差异部分来自采用 AI 的行业本身（科技、金融保险、专业服务等），但在使用频率与配套管理条件上的差异，更能解释敬业度落差。换言之，「让员工能用上 AI」与「让 AI 用得有效」是两件事。

管理者支持是最关键变量

在所有变量中，与员工敬业度关联最强的是管理者支持。盖洛普长期以来发现，管理者是员工感知组织的主要通道；在 AI 改变工作方式的当下，这一点依然成立。管理者负责把组织目标转化为日常预期，帮助员工理解 AI 在哪些环节增值、哪些场景需要人的判断，以及不断变化的工作中「表现好」意味着什么。同时使用 AI 且管理者主动支持的员工，敬业度比全国平均水平高 14 个百分点；管理者对 AI 的支持度在 2026 年一至二季度间又上升了 4 个百分点，这也可能是员工预期清晰度回升的原因之一。

对计划借助 AI 提升员工绩效的组织而言，结论很直接：仅提供工具远远不够，领导者需要明确 AI 的使用方式、要衡量的结果，以及人类判断不可替代的环节。