挪威研究：暂未发现 AI 取代青年就业岗位

一项基于挪威全国雇主-雇员注册数据的研究表明，截至 2025 年 3 月，并没有统计上显著的证据显示生成式 AI 已经取代了处于职业初期的青年劳动力。这项研究由挪威科技大学（NTNU）经济学教授 Roberto Iacono 与欧洲大学研究院研究员 Dennis Facius 合作完成，相关论文以 CESifo Working Paper No. 12752 形式发布。

研究设计与数据基础

研究覆盖了 2015 年至 2025 年 3 月的完整挪威就业数据集，是目前同类研究中时间跨度较长的一次。研究将 22 至 25 岁劳动者定义为「青年劳动者」，并以 2022 年 11 月 ChatGPT 发布作为「可用性冲击」（availability shock），对冲击前后、不同 AI 暴露程度职业的青年就业表现进行比较。

研究者使用了三种互补的研究方法，对高 AI 暴露职业和低 AI 暴露职业的青年群体进行对比。这一设计的目标是判断：若 AI 确实在替代入门级岗位，受到冲击的应当是高暴露职业中的年轻从业者。

挪威为何是理想的观察样本

据研究介绍，2025 年挪威是欧洲生成式 AI 在职场中使用率最高的国家，约 35% 的劳动者使用过相关工具，明显高于其他北欧国家和欧盟 15% 的平均水平。Iacono 表示：「如果劳动力市场受到 AI 影响，我们应当能够在这里较早地观察到。」这一较高的 AI 渗透率，让挪威为研究提供了一个相对极端的测试环境。

核心发现：尚未观察到显著替代效应

研究者得到的结论是：「我们没有发现坚实的证据表明，人工智能在那些特别受 AI 冲击的职业中取代了青年劳动者。」

在数据中，研究者观察到针对职业初期劳动者的轻微下行趋势，这一方向与美国和瑞典其他研究的结果一致。但这些效应幅度过小，不具备统计显著性，因此不能归因于 AI。

对未来影响的判断仍不明朗

研究者同时强调，这并不意味着未来情况也不会改变。Iacono 指出：「诚实的结论是：现在判断还为时过早。我们的数据确实显示出一种倾向，提示未来进入 AI 暴露职业可能会变得更困难。」

换言之，目前的研究结果回答的是「2025 年 3 月之前是否已经发生」，而对于「AI 能力持续扩展后的中长期影响」，仍需要继续观察。这也是研究者强调数据集覆盖至 2025 年 3 月这一较长时段的意义所在——更长的时间窗口让结论更为稳健，但也意味着研究并不能直接回答未来数年的趋势。

研究局限与延伸阅读

• 数据来源：挪威雇主-雇员注册数据，2015 年至 2025 年 3 月。
• 研究方法：断点回归思路，结合 ChatGPT 发布作为可用性冲击。
• 论文索引：Dennis Facius & Roberto Iacono, Labor Market Consequences of Generative AI: Early Evidence from Norway, CESifo Working Paper No. 12752。

需要注意的是，该研究依赖挪威单一国家数据，且观察窗口止于 2025 年 3 月，对 AI 能力进一步跃升之后的劳动力市场变化，仍需后续研究补充。