大厂重新押注 AI 办公:从 WorkBuddy 看一场全栈战争
腾讯、阿里、字节同时收拢 AI 办公产品线,办公为何从冷门赛道变成大厂亲儿子?
2025 年下半年,腾讯、阿里、字节、百度几乎同时开始收拢各自的 AI 办公产品线。腾讯把分散的生产力 Agent 资源向 WorkBuddy 归拢,阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 整合为「千问办公」,字节则在 7 月 30 日把飞书产品团队与豆包产品团队合并。重组团队、合并产品、砸算力、调预算,动作幅度远超以往。原因不复杂:办公这门生意,正在被 AI 重新定价。
办公软件长期不赚钱的三个样本
过去十年,中国大厂在办公赛道反复尝试,却始终没跑通商业模型,钉钉、飞书、企业微信分别卡在三个不同的问题上。
- 钉钉:用户量大,但付费密度低。早期为抢用户大量能力免费,虽然 2024 年 9 月 ARR 已远超 2 亿美元,2025 财年订阅收入据报道做到约 30 亿元,但相对于其庞大用户规模,变现效率长期偏低。
- 飞书:付费密度高,但生意对字节来说太小。2022 年 ARR 超 1 亿美元,2023 年超 2 亿美元,2024 年预计超 3 亿美元,是三家中最早证明「好产品有人愿意付费」的玩家。但 20 多亿元 ARR 只相当于字节两天多的利润(字节 2025 年全年利润约 500 亿美元),很难成为一门「字节尺度」的生意。
- 企业微信:创造了大量生态价值,却很难把价值变成收入。企微连接微信、客户、小程序与企微支付,SCRM、私域代运营等下游环节因此赚钱,但钱大多不落进企微自己的口袋。2024 年初,企业微信副总裁李致峰坦言:「总靠输血不是个事儿。」
为什么 AI 让大厂重新押注
直接催化剂来自海外。Anthropic 的 Claude Code 上线半年年化收入冲到 10 亿美元,Anthropic 整体年化收入从 2025 年底约 90 亿美元,涨到 2026 年 5 月约 470 亿美元。这相当于向国内大厂演示了一遍:只要 AI 真正进入高价值工作流,生产力工具完全可以收很贵的钱。
更深层的原因有三个:
- 白领工作天然适合 Agent:收邮件、查资料、写文档、做表格、开会、查后台、组合输出,本质都是「信息输入—理解—判断—调用工具—生成结果」,几乎是为 Agent 量身定制的工作流。
- 高质量工作上下文极其稀缺:白领工作在电脑上自然留下痕迹,从任务到结果之间的全过程,是模型与 Agent 下一轮最有价值的数据资产。谁离用户工作最近,谁就最接近这些信号。
- Agent 重新激活了 PC:浏览器、本地文件、企业软件、IDE、CRM、后台都在电脑桌面上,Agent 要替你干活,需要的是一个拥有文件、工具、权限与上下文的环境,PC 桌面本身就是天然的工具调用平台。
Google 甚至直接把 Gemini 在 Google Chat 里的新能力称作「所有工作的统一命令行」。这场仗只有大厂适合打,因为 AI 办公看起来像一个 App,实际上是一场全栈战争:模型、Agent Framework、浏览器与本地文件控制、企业权限与安全审计、连接企业微信/钉钉/邮件/文档/CRM/数据库,再加上云、销售与实施服务,缺一不可。
WorkBuddy 如何跑出来
腾讯是这一轮最值得观察的样本。混元长期未进入第一梯队模型的公众讨论,元宝靠 DeepSeek 等推广做大了用户规模但产品心智不突出,企微、腾讯会议、腾讯文档虽都是大产品却始终没形成一体化办公品牌。WorkBuddy 改变了这种印象。
根据易观数据,2026 年 6 月 WorkBuddy PC 端月访问量达 2097 万次,在易观统计的 17 款主流桌面办公智能体中约占三分之一,超过第二名与第三名之和。3 月刚发布时月访问量仅 885 万次,三个月增长到 2.4 倍。今年 3 月,腾讯决定全力押注办公智能体,把资源向 WorkBuddy 归拢,混元大模型负责人姚顺雨与团队紧密合作,迭代节奏定为每日更新,并把广告铺进深圳和上海地铁。
8 月 12 日腾讯二季财报进一步印证了这种倾斜:季度资本开支接近 528 亿元,同比大幅增长,管理层在电话会上明确提到,确认 WorkBuddy 开始跑出来后迅速倾斜资源,同时降低其他一些新 AI 产品的优先级。腾讯管理层还透露,WorkBuddy 付费用户毛利率已接近腾讯云整体水平,现金收入也在增长,目前拖累整体毛利率的主要是大量免费用户。
从 Coding Agent 长出办公 Agent
WorkBuddy 的团队前身是 CodeBuddy。去年夏天的腾讯 CodeBuddy 内测会上,媒体记者逐一安装试用,但很多人「不知道要用 Coding 能力干什么」。回头看,这场会其实奠定了 WorkBuddy 的路径。编程让大模型真正学会「干活」:读代码库、理解上下文、拆解复杂任务、找到相关文件、修改代码、调用终端、运行程序、发现报错、继续修改,形成完整工作循环。代码结构化、任务明确、结果可验证,编译器报错就是天然反馈闭环。腾讯披露,CodeBuddy 已覆盖内部超 95% 的工程师,整体编码时间缩短 40%。
把这套能力从程序员扩展到白领,就是 WorkBuddy 的逻辑。腾讯把 Coding Agent 已验证的任务拆解、工具调用、多步执行能力,平移到了通用办公场景。于是过去分开的「模型、场景、云」三门生意,在 Agent 时代越来越像同一门生意。
