中国 AI 路径：政府搭台、企业唱戏的四层基础设施

中国的 AI 发展路径常被概括为「政府搭台，企业唱戏」——国家构建基础设施的舞台，企业在上竞争与表演。一篇发表于学术平台的分析文章从「基础设施治国术」（infrastructural statecraft）的视角，拆解支撑中国 AI 产业的四大支柱：能源、算力、芯片与人才。

「政府搭台」的多层架构

文章作者将中国的 AI 推进描述为「分层舞台」：中央与省市政府协同设计能源、地理、硬件、人才和平台，再让企业在其上竞争。这一架构并非单一部门主导，省、市级政府同样竞相吸引人才，投资被列为「新质生产力」的重点产业——半导体、机器人、电动车、绿色能源与 AI，并将其写入第十五个五年规划（2026–2030 年）。

能源：新基建的核心底座

文章将能源列为第一支柱。在「新基建」框架下，服务器与发电厂被归为同一类别，AI 发展直接绑定长期能源规划。西北的吉瓦级风电与光伏基地、沿海新核电、内陆煤炭升级与超高压输电网络，与大型数据中心集群协同规划。据文章引用的数据，中国能源装机容量约为美国的两倍，这一盈余为 LLM 训练与推理所需的海量数据中心提供了稳定保障。「绿色计算」正在取代单纯的工业政策与脱碳目标，成为新基建的核心叙事。

算力：「东数西算」与海底数据中心

第二支柱是算力。2022 年启动的「东数西算」工程将东部数据密集、能耗高的算力需求，转移到地广、电廉的西部省份——贵州、甘肃、宁夏、内蒙古——建设超大规模计算枢纽。超高压线路在省际同时调度电力与数据，把边缘地带转化为「数字—城市前沿」。文章还提到，中国近年也开始建设海底数据中心，利用水下自然冷却条件降低能耗。

芯片自主与稀土反制

面对美国芯片出口管制，中国一方面推动国产替代，另一方面将稀土开采与加工优势「武器化」作为反制筹码。

• 国产芯片生态：华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、壁仞、阿里平头哥等通过保护性采购、税收优惠与政策引导，在国有云和数据中心逐步替代英伟达产品。
• 华为全栈方案：从昇腾芯片、云服务，到 ModelArts 一站式 AI 开发平台，再到对标 CUDA 的 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）软件栈，华为正在构建软硬一体的 AI 基础设施替代体系。

文章判断，整体方向是形成「国产芯片保底需求、逐步向上替换」的混合算力环境。

人才：AI 竞赛的终极底牌

文章将人才视为终极王牌。据其引用的数据，2025 年全球顶级 AI 研究者中约有一半为中国出生，他们在 AI 论文与全球 AI 专利中占据主导地位，《经济学人》直接评价「中国正在赢得 AI 人才竞赛」。

中国将人才视作需要规划、补贴与地理引导的「人力基础设施」：从 2000 年代初在高校设立 AI 专业，到「双一流」建设（2015–2050 年）将名额与经费向计算机、量子、材料等学科倾斜，再到多渠道吸引海外人才回流，形成系统化的人才供应链。

文章最后强调，理解中国 AI 不能仅停留在政策文本或地缘政治叙事，而应从这四层基础设施的实际布局入手——它们共同构成了中国企业「唱戏」的舞台。