AI 大模型进入无限战争：五家公司、五条路、五个赌注

2026 年 7 月 17 日，月之暗面发布 Kimi K3，参数规模达 2.8 万亿，成为全球最大的开源权重模型。发布仅 48 小时后，Kimi 宣布暂停 C 端新用户订阅，原因是用户请求量逼近集群承载极限——上一次模型发布两天就把自己跑崩，还要追溯到 2025 年 1 月的 DeepSeek R1。这场被业内称为「无限战争」的竞争，折射出中国 AI 五家头部公司截然不同的战略押注。

Kimi K3：全球最大开源权重模型

K3 在 Artificial Analysis 智能指数中排名全球第三，仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6。技术层面，K3 基于自研 KDA 混合线性注意力机制与注意力残差构建，896 个专家中每次仅激活 16 个，搭配 100 万 token 上下文窗口。官方称相比 K2，整体扩展效率提升约 2.5 倍。

定价方面，K3 API 输入 20 元/百万 token（缓存命中 2 元），输出 100 元/百万 token，与 DeepSeek V4 Pro 不在同一价位区间。K3 已同步接入 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 API，其中 Kimi Work 桌面客户端具备读本地文件、调用浏览器、写代码、交付文档等能力。

DeepSeek V4：低价路线延续

DeepSeek V4 于 2026 年 4 月发布预览版，Pro 版拥有 1.6 万亿参数，API 输入 0.435 美元/百万 token、输出 0.87 美元/百万 token。正式版于 7 月底开启灰度测试。Artificial Analysis 同口径评测显示，K3 完成一次加权评测任务平均花费 0.94 美元，而 V4 Pro 约为 0.04 美元，相差约 23.5 倍。

DeepSeek 创始人梁文锋对护城河问题的回答颇为坦诚：「在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。我们的护城河在于团队，积累的 know-how 和可以创新的组织与文化。」

字节、阿里、腾讯：抢入口而非卖模型

2026 年春节，三家在 AI 产品上合计砸下数十亿元：

• 字节：绑定央视春晚，除夕当晚豆包 AI 总互动达 19 亿次，生成超 5000 万张新春头像、超 1 亿条拜年祝福。
• 阿里：投入 30 亿元推千问「请客」活动，用户说「帮我」可 1 分钱点奶茶、订机票。春节期间「一句话下单」近 2 亿次，千问 DAU 一度达 7352 万，逼近豆包的 7871 万。
• 腾讯：投入 10 亿元红包押注「AI+社交」，元宝日活突破 5000 万，月活达 1.14 亿。

据《听筒 Tech》报道，许多县城年轻人在活动结束后即卸载 App，说明红包大战难以转化为持续使用习惯。

五条路，五个赌注

把五家公司的策略摆在一起，可以看到清晰的分化：

• DeepSeek：把智能变便宜，押注低价驱动生态。
• Kimi：把智能变能干，赌用户为更高任务完成概率付费。
• 字节：把智能变陪伴，靠情感定位留住用户。
• 腾讯：把智能变场景，接入电商、外卖等真实商业闭环。
• 阿里：把智能变基建，底层模型、中层云、上层应用一体化。

智能该按什么计价？

这场无限战争最根本的问题在于：大模型的智能到底该按什么计价？按 token 是 DeepSeek 的逻辑，按任务是 Kimi 的逻辑，按用户时长是字节的逻辑，按交易闭环是腾讯的逻辑，按云消耗是阿里的逻辑。

高盛合伙人 Rich Privorotsky 在 K3 发布后警告：「算力扩张时代或已走到尽头，AI 估值逻辑面临重塑。」他指出，中国实验室在算力不占优的情况下通过架构创新缩小了与顶尖美国模型的差距，「扩展不再是唯一的制胜路径」。

当护城河尚未建成时，恰恰是格局未定的时代。