AI 狂热正在扭曲企业决策：一线顾问的辛辣见闻

独立开发者 Simon Willison 近日转载了顾问 Nik Suresh 一篇关于「AI 狂热」的随笔，文中汇集了多家大型企业的一线匿名观察，揭示了当前 AI 热潮对企业决策机制的冲击。

高管不懂 AI，却在制定 AI 战略

Suresh 援引的极端案例显示：一位年收入超过 20 亿美元的企业高管，在交完一份「以 AI 为核心」的技术战略文件后，被问及是否亲自使用过 ChatGPT 或任何 AI 工具时，承认自己从未用过。

这种现象并非个例。Suresh 指出，许多公司正在由「从未真正接触过 AI 工具」的决策层，驱动一场以 AI 为中心的全面转型，战略制定与实际能力出现明显脱节。

另一则来自一家「维护 token 排行榜」公司的工程师自述更具戏剧性：他克隆了一份 Go 仓库的副本，交给 AI 重写成 Zig，自己则在旁边做别的工作——目的并不是为了真正完成迁移，而是「为了保住工作」。

这一案例折射出 AI 浪潮下企业内部出现的另一种扭曲：当 AI 工具成为绩效叙事的一部分，员工不得不把使用 AI 本身当作交付物，即使产出的代码未必被采用。

更值得关注的是供应商与客户之间的「相互配合」。在与一家过度乐观的客户高管对话时，Suresh 询问对方为何反复强调不切实际的说辞却无人反对。

得到的答案是：这并非单纯的销售话术，而是客户的甲方高管正在到处宣称「实现 100 倍生产力提升」。如果供应商这时站出来说「这不现实」，就会被视为对客户高管的「攻击」甚至「异端」，直接导致企业合同被取消——而因此丢掉合同的供应商，也很难再留在公司。

因此，供应商宁愿保持沉默，配合客户的叙事，最终形成一种各方都心知肚明、却共同维护的「AI 神话」。

文章原文发布后，在 Hacker News 上获得大量讨论。Simon Willison 在博客中将其选摘推荐，认为这些来自一线的匿名观察虽辛辣，却精准呈现了 AI 狂热下大型企业内部决策机制的真实张力。文章标签为 ai、ai-ethics、ai-misuse，反映了其对 AI 伦理与滥用的关注。

从行业视角看，这并非一篇研究性或数据驱动的报道，但所记录的现象对理解当前企业 AI 落地的真实状态，提供了来自现场的一手样本。