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设计师撰文:AI 仍做不好真正的设计

资深设计师指出 AI 设计工具仍停留在表面模仿阶段,无法替代人类的判断与意图。

2026.06.29 · 周一2 分钟阅读评分 30
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一位长期使用各类 AI 设计工具的资深设计师近日撰文指出,尽管生成式 AI 近年来进展迅速,但在真正的设计工作中仍然「真的很不擅长」。他的判断不是「还需要打磨」式的批评,而是认为 AI 尚未触及设计的核心——意图与判断。

「恐怖谷」式的设计稿

作者观察到,AI 生成的设计稿在表面上看起来「像那么回事」:有层级结构、有大致合理的文案、有视觉节奏。但仔细审视就会发现,这些作品缺乏明确的作者意图,没有服务于清晰沟通目标的设计决策。这种现象被他称为「恐怖谷式设计」——视觉要素齐备,却缺少设计的灵魂。

AI 看不到的「为什么」

在作者看来,问题的根源在于 AI 的工作方式。LLM 本质上是根据上文预测下一个 token 的「复述机器」,它能学习设计稿的表面模式,却无法理解那些模式背后的「为什么」。而设计工作中真正困难的部分,恰恰是这些不可见的推理过程——每一个排版、配色、文案背后对受众、场景和目标的考量。AI 接触到的只是成品,看不到思考过程。

可用之处与不可跨越的鸿沟

作者并不否认 AI 在设计流程中的价值。他列举了两种合理用途:

  • 快速生成若干初始方案,供设计师筛选与反应;
  • 搭建一个交互式草图环境,用于在空间中探索方向。

但他强调,从「供人反应的素材」到「可以交付的产品」之间,存在巨大鸿沟。人类设计师仍然不可或缺,而且不是象征性的参与——没有人的判断,AI 输出根本无法使用。

设计师角色的重塑

文章还触及行业层面的变化。作者承认,设计这份工作本身正在被重塑:他现在几乎每天都在写代码,承担了过去会交给他人的任务。他提醒同行,如果不理解这些工具的实际能力——即使自己不用——也会越来越难定位自己的价值。不过,作者认为设计师的核心价值并未改变:那种「一眼看出问题在哪里」的关键判断力,依然属于人类。只是抵达判断的路径变了,目的地没变。

短期的判断

文章最后总结:AI 擅长处理那些「错了也无妨、规则足够明确」的任务;而真正让产品让人觉得被用心对待的设计,仍是人类的活儿。作者认为这不是一厢情愿,而是短期内的事实。

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