九章云极 Alaya Token 完成 Kimi K3 适配，3 万亿参数模型上线 Token 工厂

九章云极 DataCanvas 旗下的 Token 规模化交付平台 Alaya Token 近日完成对 Kimi K3 模型的深度适配并上线生产环境。该平台此前已接入智谱 GLM-5.2、DeepSeek-V4 Flash 等国内头部开源模型，本次新增 Kimi K3 后，其多模型矩阵进一步扩容。

Kimi K3 技术规格

Kimi K3 被介绍为全球首个开源的 3 万亿参数级大模型，采用自研的 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差架构，核心结构为 2.8 万亿参数的 MoE 设计，并原生支持视觉理解，上下文窗口达 100 万 token。

基准测试成绩

据原文披露，Kimi K3 在编程、Agent 与复杂推理等多项基准上进入开源模型第一梯队：

• Frontend Code Arena 得分 1679，位列全球第一，文中称超过 Claude Fable 5；
• 据第三方评测，SWE-bench Verified 达 76.8%。

以上成绩与排名均为厂商公布，尚未见独立来源交叉验证。

平台层面的工程适配

Alaya Token 作为 AI 工厂战略的核心落地载体，整合了智算集群资源，贯通模型研发、智能封装到规模化交付全链路。在 Kimi K3 适配过程中，九章云极工程团队针对其长上下文特性完成了底层算子优化与 KV Cache 动态调度，旨在保障长程任务推理时的吞吐稳定性。

平台主打「聚合而不锁定」的模型服务生态：企业可通过一套密钥在不同模型间自由切换，无需为单一模型单独采购算力套餐。Alaya Token 目前已应用于金融风控、工业质检、代码生成等 ToB 场景。