第一批「All in AI」的大学生，正在改写影视就业链

当 AI 视频生成工具走入校园，一批影视专业学生正借助 Runway、Stable Diffusion 等模型，绕过传统剧组从场记、底层助理熬起的十年晋升路径，以学生作品直接叩开戛纳国际电影节、北影节等行业大门，并衍生出介于「个人作坊」与「正规影视公司」之间的新型生产关系。据报道，其中部分应届生单项目费用已超过 10 万元，也有在校生作品获得超过 40 项国内外电影节奖项。

从省钱尝试到电影节常客

这批 AI 超创的入局，多半并非主动「追风口」，而是在实际创作中被 AI 的效能所打动。中国传媒大学导演系研究生孙千惠最早接触 AI，是 2023 年底为节省实拍作业的特效预算；2024 年下半年起，她借助学校与戴尔共建的创新实验室，一周内完成 AI 短片《电火花之舞》，随后陆续入围戛纳国际电影节、美国 CINEQUEST 电影节、北影节、上影节等影展。

四川电影电视学院大三学生赵静茹的起点同样是被动尝试：她在巴比特像素风期末作业中因 CG 门槛过高而引入 AI，随后凭短片《马上》摘得蓝星球科幻电影节最佳影片。中传低两届的李鑫欣本科主修视效，自述「AI 让我终于有机会去做心目中想要的动画」，其代表作《IVORY》获第二届戛纳世界人工智能电影节海螺 AI 最佳先锋实践奖，B 站播放量超过 30 万。

南京传媒大学舞蹈表演专业毕业的李让则将 AI 视为「将媒体网感与导演思维变现的杠杆」。其抖音短片《告别》系列播放量破千万、点赞数百万，今年 4 月开始他已转型创作更具大众共鸣的叙事内容。

高校与行业的双重转向

外部环境的变化同样剧烈。2025 年 7 月，中国传媒大学大刀阔斧地改革专业体系，裁撤图片摄影、漫画等传统专业；今年 8 月初再发公告，宣布自 2027 年起广播电视编导、戏剧影视导演等 8 个艺术类专业退出艺考、按纯文化课录取，同时将智能影像艺术等新专业纳入招生。

课堂氛围也在转向。孙千惠观察到，过去明确反对 AI 的导师如今已开始使用 AI 工具；李鑫欣所在班级坚持实拍与坚持做 AI 的同学均不超过 10 人，绝大多数人选择参加秋招进入国企、电视台或互联网大厂。这种「焦虑不是传统导演思维失效，而是焦虑怎么把新旧能力结合」的矛盾心态，正在校园里普遍蔓延。

行业端亦在同步调整。以《乘船而去》导演陈小雨筹备中的 AI 电影《机器背包客》为例，团队规模从原本的百人级压缩到 10 人，每位成员需兼具平面、3D 与审美判断力——「既能做平面又能做 3D，审美过关且具备判断力」成为新一代从业者的硬指标。

项目制小团队取代垂直分工

AI 让大学生创作者得以绕开传统剧组细密的垂直分工，形成新的生产关系。孙千惠的「纯 AI战士」团队以七八人为核心，她与搭档轮流担任导演与制片，其余成员承担「AI 美术生成师」角色，声音、调色、特效等环节则外包给传统影视从业者；李鑫欣与同专业的程冬林已注册「无敌星橙」公司，瞄准原创动画 IP。

王意辉所在的 ET AI 工作室采用更松散的项目制，核心成员包括建筑专业转行的高猛与编导生邹杨，团队理念是「每个人都能做导演，都能带一支军队」。李让则走极致高产能路线：约 20 人团队中大部分为线上兼职 AI 创作者，由他拆解分镜、转化为提示词，员工负责生成与抽卡，他本人完成剪辑，将更新频率维持在 2 至 4 天一条高质量 AI 视频。

商业化路径与未知的坐标系

面对瞬息万变的工具迭代与赛道拥挤，如何把学生时代积攒的行业红利兑现为长期职业，仍是悬而未决的难题。当前可见的几条路径已经分化：李让扎根短视频与自媒体，已在上海落地公司并签约 MCN；李鑫欣转向独立账号 IP 孵化；孙千惠与王意辉团队继续走 AIGC 单元节展路线，试图通过创投孵化长叙事 AI 电影，其中王意辉团队正在创作以 90 年代末长春国营工厂为背景的 AI 现实主义短片《道口》。

赵静茹则倾向于先沉淀自己：「希望 20 多岁的时候能去一些好公司，接触真诚的创作者，理解世界对美的认知，而不是在对电影体系还没有完全认知时就去接商单。」

这些年轻创作者对「是否将 AI 创作作为终身职业」并未给出确定答案，但形成了一个共识：AI 让他们看到内容行业快速变动的一面。孙千惠的担忧颇具代表性——「年初时的一个好片子，到了年尾就平平无奇了。」属于新一代影视人的较量，才刚刚开始。