Alpha School用AI当主课老师，今年扩至约50个校区

美国私立学校公司 Alpha School 以「AI 导师主讲 + 教师辅助」的模型运营，今年秋季计划从现有校区扩张至全美约 50 个校区，其中 27 个为新公布地点。该校学费每年介于 4 万到 7.5 万美元之间。

AI 教学如何运作

Alpha School 的学生在每天上午用两小时（或更长时间）与 AI 导师互动，系统针对个人错题、薄弱点与学习进度给出实时反馈。下午则转向编码、创业、公开演讲等「生活技能」工作坊。学习科学家 Carl Hendrick 介绍，公司与软件工程师合作，把最新的学习研究与课程内容持续注入模型。

扩张背后的雄心

Alpha School 的亿万富翁创始人 Joe Liemandt 希望「触达十亿孩子」。Hendrick 认为，这一模式有望缓解美国教育系统面临的难题，包括五分之一学生长期缺勤、阅读与数学成绩连续十年下滑等长期问题。

研究证据：效果如何

Alpha School 未公开支撑其效果的基础数据。教育研究者 Dan Goldhaber 在看过其数学教学模型后认为，模型与 IXL Learning 等已成熟的自适应学习技术「非常相似」。

其他 AI 辅导研究的结论则更为复杂：

• 哈佛大学 2025 年在物理入门课进行的随机实验中，使用研究人员自己训练的 AI 辅导组，学习收益中位数是用传统课堂主动学习策略的两倍多。
• 一项涵盖 28 项研究、近 5000 名 K-12 学生的 2025 年文献综述显示，AI 智能辅导整体效果偏正面；但与同样采用主动学习、不依赖 AI 的辅导系统相比，优势「几乎可以忽略」。

学界的质疑

多位学者对「以 AI 替代教师」提出保留意见。哈佛教授 Kelly Miller 认为 Alpha School 强调主动学习的方向「比现有 K-12 教育更好」，但若师生关系缺失，意义有限。论文第一作者 Greg Kestin 警告，学生在相似条件下学习与被考核，容易产生「脆弱的知识」——在该场景内表现良好，却难以迁移到其他情境。宾州州立大学教育政策研究者 Gerald LeTendre 强调：「没有证据表明纯 AI 辅导模型可以替代课堂学习中产生的多重效果。」

规模化与风险

Hendrick 的核心论点是「好老师无法规模化，而软件可以一次更新到所有课堂」。今年 404 Media 的调查曾报道 Alpha School 课程出现过错误问题，前员工直言「学生被当成实验品」。公司发言人 Anna Davlantes 表示 Hendrick 团队会持续修正。围绕这份扩张计划，外界仍在追问一个更基础的问题：当 AI 承担大部分教学时，学生的理解与迁移能力是否真能得到保障。