谷歌解散 AlphaFold 团队，诺奖得主转投 Anthropic

拿下诺贝尔化学奖不到两年，AlphaFold 背后的专属研发团队已经散场。据《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 拆解了负责开发 AlphaFold 的专门团队。过去一年中，AlphaFold 论文的大多数原作者被重新分配至其他项目，部分人员转向 Gemini、AI 编程、基因组学、酶设计和核聚变研究，另一些人则进入 Alphabet 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs。谷歌 DeepMind 已向《金融时报》证实此次人员调整。

需要说明的是，这并不意味着谷歌停止了对 AlphaFold 的维护或生物医药研究。AlphaFold 数据库、相关模型及其衍生研究仍在继续，部分药物研发工作由 Isomorphic Labs 承接。DeepMind 仍将 AlphaFold 列为其主要科学成果，称其已预测超过 2 亿种蛋白质结构，被来自 190 多个国家和地区的 300 多万名研究人员使用。

核心成员大规模流失

此次重组引发关注的核心原因，是多位关键研究人员已经离开。AlphaFold 负责人 John Jumper、研究人员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 均已决定加入 Anthropic。Jumper 和 Adler 在离职前曾被调入谷歌内部的「Code Strike」团队，负责提升 Gemini 的编程能力，以追赶 Anthropic 和 OpenAI 的 AI 编程产品；Pritzel 则是 AlphaFold 早期核心开发者之一，近年来参与了 Gemini 预训练工作。

《金融时报》根据人员变动和知情人士信息统计，最初 AlphaFold 论文中由 DeepMind 全职研究人员署名的作者，已有近四分之一彻底离开公司。DeepMind 内部一名员工形容这三人是「具有关键作用的核心成员」，称其离职在内部引发了意外和震动。

Jumper 是其中最具象征性的人物。2024 年，他与 DeepMind CEO 戴密斯·哈萨比斯共同获得诺贝尔化学奖，表彰两人在蛋白质结构预测领域的贡献。今年 6 月，Jumper 宣布结束近九年的 DeepMind 生涯加入 Anthropic，离职声明中感谢了哈萨比斯，但未公开解释离开原因，也未透露在 Anthropic 的具体工作。

从专项团队转向通用科学系统

对于此次调整，谷歌 DeepMind 给出的解释是改变研究组织方式，而非削减科学研究。DeepMind 研究副总裁、AI for Science 团队负责人普什米特·科利表示，公司过去九年的策略是选择具有明确目标的重大科学挑战，再围绕每个问题组建专门团队；如今这一策略已经演变。

新的方向是构建由 Gemini 驱动的通用科学系统，让其协助科学家检索资料、生成假设、编写和运行代码，并逐步自动化部分科研流程。这一变化已体现在谷歌近期产品中：

• 2026 年 5 月，DeepMind 推出基于 Gemini 的多智能体系统 Co-Scientist，让多个智能体反复提出、批评和改进科学假设，已用于抗菌药物、植物免疫和肝纤维化研究。
• 通过 Gemini Deep Think、AlphaEvolve 等系统，将大模型能力扩展至数学、物理、计算机科学和算法发现。

AlphaFold 代表的是「一个团队解决一个重大问题」，新路线则是「一个通用模型服务多个科学领域」。

社区反应与遗留问题

消息曝光后，技术社区的核心质疑是：谷歌为何将 Jumper 这类科学家调往 AI 编程团队。有 Reddit 用户讽刺称：「他们居然把那位 John Jumper 调去改进 Gemini 的编程能力？那他离开就一点也不奇怪了。」也有人写道：「让拥有 Jumper 这种专业能力的人去做编程工具，看起来是一种浪费。」

不过，社区评价并非一边倒。有用户指出，AlphaFold 的生物医药研究正在 Isomorphic Labs 继续推进，把此次调整描述为「谷歌放弃 AlphaFold」并不准确。Isomorphic Labs 由 Alphabet 在 2021 年成立，目标就是把 AlphaFold 在结构生物学上的突破进一步用于药物发现，目前正在开发从结构预测延伸至药物设计的系统。

但网友的担忧同样有依据：AlphaFold 的诞生恰恰来自长期、集中的专项投入，研究人员围绕一个清晰但高风险的问题持续攻关。当这些研究人员被抽调去参与 Gemini 和 AI 编程竞争时，DeepMind 还能否为下一个需要多年投入、短期内无法变现的「AlphaFold 级项目」保留空间，已经成为新的问题。AlphaFold 没有消失，但孕育 AlphaFold 的那种组织形态，正在退场。