Altman 呼吁建立联邦前沿 AI 安全框架，强调「放慢」而非「停止」

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 平台发文，就前沿 AI 的安全监管发表立场声明。他主张在联邦层面建立统一的前沿 AI 安全要求，并强调行业应主动放慢开发节奏，而非等待反垄断豁免或新立法。Altman 表示，公众需要相信美国公司会以负责任的态度开发能力日益增强的 AI，而近期进步曲线的加速使这一责任尤为迫切。

核心主张：联邦框架与行业自律

Altman 欢迎联邦政府制定一致的前沿 AI 安全要求，但他明确指出，无需等待反垄断豁免或专门立法，便可着手建立公众信任。他提到「独立审计师」等机制，认为统一的前沿风险管理规则有助于在控制风险的同时最大化 AI 带来的收益。在他看来，前沿实验室必须承担起这一责任，「如果我们做不到，就没有理由继续工作」。

OpenAI 的内部实践

Altman 回顾了行业此前推出的「负责任扩展政策」（Responsible Scaling Policies）和「 Preparedness 框架」，并承认这些机制侧重于已完成模型的部署阶段，对开发过程中的安全保障覆盖不足。他透露，OpenAI 当前已转向一种新做法：在预期显著提升模型能力的前沿强化学习（RL）训练运行之前，撰写明确的安全论证（safety cases）。这与传统的发布前安全评估形成补充，旨在覆盖开发阶段的风险。

• 已有的 RSP 与 Preparedness 框架：主要针对模型部署后
• 新增的安全论证机制：覆盖关键训练运行前的风险评估

Altman 表示，希望其他公司借鉴 OpenAI 的做法并提出各自的方案，认为围绕 misalignment 风险、监控与安全形成的共享标准会带来更好的结果。

「放慢节奏」而非「停止」

针对外界对 AI 发展速度的关切，Altman 明确区分了「放慢」（pacing）与「停止」（stopping）。他强调进步仍将继续并保持快速，但应在安全论证与监控成本可承受的范围内适度放慢。他指出，这些干预措施会带来显著成本，但「值得承担」，并表示任何来自美国的竞争压力都不应成为鲁莽行事的理由，也不应让能力发展跑在 alignment 与监控之前。

国际协调与下一步

Altman 表示，行业应先在自身能力范围内推进安全实践，而政府层面的协助主要体现在国际协调方面。他期待与同行合作，共同制定「最佳版本」的共享标准，覆盖 misalignment、监控与安全等议题，并欢迎其他前沿实验室提出自己的方法论。